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HHUOJ 1003 数字整除（模拟大数整除）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：140
1003: 数字整除 时间限制: 1 Sec??内存限制: 128 MB 提交: 10??解决: 7 题目描述 定理：把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数[详细]
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【报名】工业大数据深度挖掘应用与技术实现——清华大数据“技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：144
大数据与工业数据的结合，使制造过程能进行分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。然而，这一切又都必须服从[详细]
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阶乘的精确值（大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：134
首先确定阶乘的位数。 我们知道整数n的位数的计算方法为：log10(n)+1 故n!的位数为log10(n!)+1 ? 如果要求出n!的具体值，对很大的n（例如n=1000000）来说，计算会很慢，如果仅仅是求阶乘的位数，可以用斯特林(Stirling)公式求解 ? 斯特林（Stirling）公式[详细]
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LSHForest进行文本相似性计算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：63
LSH Forest: Locality Sensitive Hashing forest,局部敏感哈希森林， 是最近邻搜索方法的代替，排序实现二进制搜索和32位定长数组和散列，使用hash家族的随机投影方法近似余弦距离。 随机投影树，对所有的数据进行划分，将每次搜索与计算的点的数目减小到[详细]
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【R语言数据处理】一步一步来分析数据之不知哪位收集的淘宝推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：141
文件名：淘宝最全年货大促特价整理 数据我先传百度云了，分享一下，你们看了就知道是什么样子的了，我改了一下名字，文件名：tbtj.xls 360云盘：https://yunpan.cn/cMTiN2Lyk5MpK 访问密码 d2cc 百度云：http://pan.baidu.com/s/1hsBHuGO 我们先来看下里面[详细]
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R语言-数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：140
Reading Data 读取表格数据的函数read.table()以及read.csv() readLines()用于逐行读取文本文件 source()读取R代码的重要函数 dget()用来读取R代码文件 load()和unserialize()用于把二进制对象读入R Writing Data write.table() writeLines() dump() dput([详细]
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简单粗暴的“大数据“解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：96
这里说“大数据”确实有点哗众取宠，但确确实实是解决一些大数据量的情况。比如常用的布隆过滤器(BloomFilter)、常用的文本相似比较算法SimHash等，这里介绍的都是看上去是简单粗暴的方法，但当你深入了解后你就会发现什么叫简约而不简单，掌握这些常用的[详细]
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Dynamic CRM BI Report
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：112
BI综述： BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。转自百科。 Dynamic CRM： Microsoft Dynamics CRM是全球唯一以销[详细]
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BI进行中，重新设计改造质检数据管理系统（图文）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：136
最近在做一个质检系统BI项目的过程中个，发现原有的系统设计有很大问题，数据特别混乱，主要问题有：指标设计结构不合理，将指标直接与产品关联，而且每个车间的产品都使用独立id加以区分，这样的后果就是有很多重复的产品和大量的指标，当在BI系统中对数[详细]
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技术分享 | 从白盒审计角度挖掘逻辑漏洞
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：63
0x01 背景 ? ? ? 通常来讲，扫描器难以发现逻辑类漏洞，所以企业和安全研究者都比较重视这方面的漏洞。 ? ? ? 最近国外漏洞披露平台hackerone上，一位白帽子发现Uber一修改任意账户密码的逻辑漏洞，获得了$10000美元的奖励。 ? ? ? 所以如何通过代码审计来[详细]
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实战：图片信息挖掘与解析-1
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：187
因著作权限制，请大家点击左下角“阅读原文”进行查阅。[详细]
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实战：图片信息挖掘与解析-2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：111
因著作权限制，请大家点击左下角“阅读原文”进行查阅。[详细]
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大数相加算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：183
public static String add(String str1,String str2){int m=str1.length();int n=str2.length();if(m!=n){byte[] buff=new byte[mn?m-n:n-m];for(int k=0;kbuff.length;k++){buff[k]='0';}String buf=new String(buff);if(mn)str2=buf+str2;elsestr1=buf+s[详细]
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一些数据的处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：95
关于一些取点，数组下标等等的处理 数组下标 来源于STL的代码思考 2点技术： x ? !!X ?这个可以让 不是0 的数全返回 1 【8 ? 16 ?24 32 ?数组分段是这样的话】 X (X+7)/8-1 ?这个可以找到对应的下标值 X 二进制编码相关 ? ? ?128 64 32 16 ? 8 ?4 2 1? （~[详细]
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大数据分析 ：利用向外扩展技术深入挖掘商业价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-15 热度：93
副标题#e# 导语：大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确。充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的重要难题与挑战。现在我们已经拥有了足以解决这一难题的工具，接下来要做的就是想办法使其为自己服务了。 方方面面的发展改进已经让从半结构化[详细]
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R语言数据处理方法~小结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-15 热度：200
副标题#e# 文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置 使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。 数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R[详细]
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自考~自我挖掘的过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-15 热度：55
? ? 又经历了一场自学考试，对我来说，每次自考都是一次折磨，都没有老师经常说的那种在快乐中学习，掌握学习方法，拿个学位证是捎带脚的事的感觉。。。为啥呢？因为每次都感觉自己付出了很多：导图跟着画，题跟着做，书跟着背，就是过不了，几乎都是差几[详细]
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大数运算之加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-14 热度：132
大数运算之加法： 思路： 1.一次性输入大数，利用for循环读入缓冲区数据，当读到回车符时结束，将char型转化为int型数据，char-'0'=int 2.倒置数组。因为是累加填入数组，运算时从低位开始，而实际运算是从右边开始的，方便进位。采用对折 /2交换元素，无[详细]
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重阳节了，老年人市场还有多少价值空间有待挖掘？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-14 热度：59
副标题#e# 按照人口预测的曲线图，从本世纪30年代中期开始一直到2100年，中国的老年人口都不会再低于3.5亿人。而2050年以后，中国80岁以上的高龄老人会保持在1亿人这个庞大的数字。 文 | 高小倩 “重阳节”又被称为“老人节”，是中国由来已久的习俗，但近[详细]
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大数加法（C语言）#includelt;stdio.hgt; #includelt;std
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-14 热度：152
关于大数加法的C语言版本 可完美通过 #includestdio.h#includestdlib.h#includestring.hchar A[10005];char B[10005];int fa,fb;void swap(char *a,int i,int j){char t = a[i]-'0';a[i] = a[j]-'0';a[j] = t;}void add(char *a,char *b){int la = strlen([详细]
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51Nod-1028-大数乘法 V2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-14 热度：176
ACM模版 描述 题解 FFT模版题，不禁赞叹FFT的神奇，但是着实不好理解，算法导论上讲得还好，可以看看。 感觉可以用截位相乘的方法做，但是不知道会不会超时。 代码 #include iostream#include cmath#include cstringusing namespace std;const double PI =[详细]
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服务产品(商品)评论中的产品特征挖掘方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-14 热度：167
也是好久没写博客了，前段时间一直在找工作，没有做什么实质性的工作。最近工作也定下了，百度流量质量控制部的反作弊算法团队，不算是百度的什么土豪团队，但是99%以上的流量收入都是要从这个团队过一遍的，团队资历实力可见一斑。 好了不吹b了，说说这个[详细]
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大数据分析促进人才招聘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-14 热度：119
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 我们需[详细]
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【报名】消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-14 热度：138
身边有没有看到广告让你分期贷款去买个手机、电脑之类的？你有没有想过，这种方式能赚到钱吗？其中的风险在哪里？有什么模型或方法可以定量地去预测风险和收益？我们也在思考同样的问题。本期讲座我们邀请到了杨子君博士，与我们一起来探讨消费金融数据分[详细]
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企业级大数据知识图谱产品的构建及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-14 热度：117
大数据，一个现今人人都在讨论的火爆话题。大数据是什么？怎么做大数据？大数据到底可以带来什么样的价值？相信不同企业、个人对其都有着不同的看法和理解，但是归根结底，大数据最终是需要服务于具体的业务，解决实际业务问题，甚至帮助创造新的业务模式[详细]
