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O`REILY《社交媒体大数据分析 理解并影响消费者行为》--互动出版
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-13 热度：142
基本信息 作者：?[美] Lutz Finger芬格尔,Soumitra Dutta杜塔??? 译者：?杨旸 出版社：人民邮电出版社 ISBN：9787115420848 上架时间：2016-10-10 出版日期：2016 年9月 开本：小16开 页码：284 版次：1-1 所属分类： 计算机 编辑推荐 在社交媒体时代，你[详细]
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hdu 1023Catalan出栈方案+大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-13 热度：76
点击打开链接 Catalan //入栈顺序递增1...n 求出栈方式有多少种 //对编号1进行分类 编号1为出栈序列的第k个元素 //则方案为f(k-1)*f(n-k) k从1累加到n,母函数求递推公式得到 f[n]=f(n-1)*(4n-2)/(n+1)? #include iostream#include cstdio#include cstring#[详细]
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视频时代，谁更能理解数据处理的需求？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-13 热度：189
根据《2016 互联网文化娱乐产业洞察》显示，2016 年上半年文创行业共有 196 家创业公司获得融资，其中影视类占比 30%，视频直播类占比 21%，动漫类企业占比 16%，以上 67%的创业企业均为视频相关创业者。2016 年成为视频创业爆发年。 （一）我们常在说时代[详细]
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文本挖掘--python
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：83
# -*- coding: utf-8 -*-""" Created on Mon Oct 03 11:07:58 2016 @author: liqi """keep = {'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z',' ','-',"'"}def normalize(s): return ''.join([详细]
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POJ2389 FFT 大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：151
Sample Input 222222222211112222222222 Sample Output 12345679011110987654321 import static java.lang.Math.PI;import static java.lang.Math.cos;import static java.lang.Math.sin;import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import[详细]
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大数定律理解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：168
概率论中的大数定律都发端于伯努利的工作。下面我们来回顾下这个问题： 假设袋中有 a 个白球， b 个黑球， p=aa+b 。有放回的从袋中抽球 N 次，记录抽到白球的次数为 X ，我们用 XN 去估计 p 。伯努利视图证明的就是：用 XN 去估计 p 的确定性——他称为道[详细]
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13招神技，让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：178
本文首发于 ?36大数据 ?（微信ID：dashuju36），大数据 经授权转载。如需转载，请与首发公众号联系授权事宜。 原文标题：13 Tips to make you awesome in Data Science / Analytics Jobs 作者：Tavish Srivastava 译者：36大数据翻译组-望天翻译 原文网址[详细]
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BigData学习3_大数据技术Hadoop面试题_选择和判断
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：199
单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份？ a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动？ a)Seconda[详细]
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利用文本挖掘技术来找出网络中的“小鲜词”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-12 热度：164
副标题#e# 开始之前，先看一下从人人网中发现的90后用户爱用的词 是不是很好玩，哈哈。写这篇文章就是让你简单的自动的从文本中找出新的词，这样就知道现在的年轻人喜欢什么了（对于博主这种上了年纪的人来说，真的是很有用，呜呜） 项目结构 当然，text.da[详细]
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商业智能BI和报表的区别？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：76
报表是数据展示工具，商业智能BI是数据分析工具。 报表工具是一类报表制作工具和数据展示工具，用于制作各类数据报表、图形报表。或者制作特定格式的电子发票联、流程单、收据等等。 商业智能的重点在于商业数据的分析，集成了数据统计、数据展示、数据分[详细]
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大数运算（大数加法and大数乘法）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：73
副标题#e# 大数模板 -- 万进制 为基础的 模板 #include algorithm#include stdlib.h#include cstring#include iostream#include stdio.h#define ll long long#define MAXN 10000#define DELD 4using namespace std;int a[MAXN];int b[MAXN];struct Bignum{[详细]
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如何打造高性能大数据分析平台
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：165
副标题#e# 原文：Building High Performance Big Data Analytics Systems 作者：Rohit Dhall 译者：袁璞，圣特尔?E店宝大数据架构师，关注高性能或可用架构、大数据技术、机器学习。 转自：CSDN 导读 大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起[详细]
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nyoj517 最小公倍数 （大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：169
描述 为什么1小时有60分钟，而不是100分钟呢？这是历史上的习惯导致。 但也并非纯粹的偶然：60是个优秀的数字，它的因子比较多。 事实上，它是1至6的每个数字的倍数。即1,2,3,4,5,6都是可以除尽60。 我们希望寻找到能除尽1至n的的每个数字的最小整数m. 输[详细]
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撇开技术，初识实时数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：52
hello！艾瑞巴蒂！ 今天俺给大家换换心情，撇开技术，聊聊实时数据处理的前世今生。 曾经有那么几年的光阴，整个业界（大数据）言必称Hadoop，撩个妹不懂点Hadoop都被人看不起。 当然，hadoop在海量数据处理上绝对是毫无争辩的霸主： 比如 百度用户短时间[详细]
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BigData学习4_内部攻击实验数据集浅析
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：79
杨光+吴钰 摘要：获取用户行为数据集是内部威胁研究的前提和基础，该文深度调研了当今公开的内部威胁实验数据集，通过分析KDD99、SEA、WUIL以及CERT-IT四种主流的数据集，提出上述数据集的优缺点，并指出未来数据集构建的研究方向。 关键词：内部威胁；网[详细]
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情人节福利！那些“浪(zhuang)漫(bi)”的程序员情书
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：169
副标题#e# 情人节到来，小编为大家准备了几篇只有程序员才看得懂的情书。小编祝天下有情人终成眷属！ 情书正文 ?do?{?a++;?b++;}?while(a??b); 我和你原本就是两个世界的人，一直都在不停的向前走。 直到有一天在某一刻相遇，我们才在彼此的世界里相拥， 然[详细]
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大数据处理分析的六大最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：173
我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。本文转载自[详细]
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[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：146
副标题#e# 本PPT介绍了大规模数据处理的演变，从最早的Mapreduce、Hadoop介绍到最新的Beam；并最后得出结论：The future of streaming and batch is Apache Beam。值得一看。 本PPT由Google的大神泰勒?阿克道（Tyler Akidau）分享，他是谷歌的一名高级软件[详细]
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算法提高 P1001 （大数乘法）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：70
当两个比较大的整数相乘时，可能会出现数据溢出的情形。为避免溢出，可以采用字符串的方法来实现两个大数之间的乘法。具体来说，首先以字符串的形式输入两个整数，每个整数的长度不会超过8位，然后把它们相乘的结果存储在另一个字符串当中（长度不会超过16[详细]
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如何进行大数据分析及处理？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：128
大数据的分析 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了[详细]
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开源大数据处理工具汇总（下）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：134
第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设施、搜索引擎、Iaas和监控管理等大数据开源工具。 日志收集系统 一、Facebook?Scribe 贡献者：Facebook 简介：Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Faceboo[详细]
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开源大数据处理工具汇总（上）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：126
查询引擎 一、Phoenix 贡献者：：Salesforce 简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBas[详细]
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推荐大数据分析的八大工具
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：161
去年，IBM宣布以17亿美元收购数据分析公司Netezza；EMC继收购数据仓库软件厂商Greenplum后再次收购集群NAS厂商Isilon；Teradata收购了Aster Data 公司；随后，惠普收购实时分析平台Vertica等，这些收购事件指向的是同一个目标市[详细]
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大数据分析到底需要多少种工具？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：69
摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文，作者比较了179种不同的分类学习方法（分类学习算法）在121个数据集上的性能，发现Random Forest（随机森林）和SVM（支持向量机）分类准确率最高，在大多数情况下超过其他方法。本文针对“大数据分析到底需要多少种工具？”[详细]
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数据处理的统计学习（scikit-learn教程）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：192
副标题#e# 数据挖掘入门与实战 ?公众号： datadw Scikit-learn 是一个紧密结合Python科学计算库(Numpy、Scipy、matplotlib)，集成经典机器学习算法的Python模块。 一、统计学习：scikit-learn中的设置与评估函数对象 （1）数据集 scikit-learn 从二维数组描[详细]
