孙杰：“容器技术在企业落地的探索和实践”

从2017年3月1号开始，容器出了两个版本，一个是Docker的CE，一个是Docker的EE，Docker的EE是企业版，也可以说是商业版，另外一个EE是它的社区版，也就是开源版。它的CE和EE版里的数据卷都已经可以支持持久化的存储了。

第5个问题日志的集中管理。容器常被用来运行需要快速故障迁移、弹性伸缩的应用或微服务，因此容器中运行的应用随着迁移、弹性伸缩的发生，应用日志很可能会在不同的运行节点中产生，这对容器应用的日志监控和问题排查带来了很大的麻烦。相对来说，和大多数传统应用把日志写在本地文件系统不同的是，容器应用需要考虑把日志进行集中收集，然后写入外部的集中日志管理系统中。传统的日志汇总收集方案主要有商业软件 Splunk、开源软件栈 ELK 和 Facebook 开源的 Scribe 等，其中以 ELK 最为广泛使用。典型的 ELK 架构，优点是搭建简单、易于上手，缺点是 Logstash 耗费资源较大，运行占用 CPU 和内存高，另外没有消息队列缓存，存在数据丢失隐患，建议小规模集群使用。如果大规模使用，则可以引入 Kafka（或者 Redis），增加消息队列缓存，均衡网络传输，再把 Logstash 和 Elasticsearch 配置为集群模式，以减轻负荷压力。Logstash 占用系统资源过多，后来又有了 Fluentd，替代了 Logstash，被称作是社区方案中的 EFK，相比 Logstash 等传统日志收集工具，Fluentd 的日志收集功能对容器支持的更加完备。

（编辑：西安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!