邹萍：工业互联网平台IDNICS及其开源生态初步实践

整个来说，一个是关于平台类的API提供100多个，将近200个应用。另外，我们支持Web网上的方式，还有手机端，还有通过云端Web服务器的方式都可以进行接入，我们所有方式都是基于API进行调用的。现在正在做的也是将来会支撑长久性的连接协议，能够快速的形成不同的组建服务的协同。

那么，具体的场景我们的API一个是用在应用开发，这个是比较多的，就是需要什么样的数据，需要什么样的接口，我们这边是以开发的方式对外进行提供。第二，实现应用的快速部署，开发完了之后，通过API可以直接在上面进行部署。第三，实现对下的设备接入和数据采集。

第三款，物联网应用平台，也是一个比较主流的产品，类似于咱们现在百度的天工，还有阿里的物联网平台，也是同等水平的一个产品。它对设备终端可以实现快速的接入和管理，另外提供两种方式进行接入，一个硬的一个软的，硬的是我们跟西门子合作的一个产品，就是一个盒子，可以实现快速的设备的配置接入，目前像3G、4G技术，还有比较常见的工业协议可以快速的实现接入。第二个是提供软的方式，解决我们通过虚拟网关的方式，通过API只要符合我们标准就可以直接对上进行接入。接入之后通过这个平台大数据的分析和存储，通过大数据的分析算法和处理，对上我们也是API的方式提供智能化的服务应用的一个可以快速开发APP，一个是可视化工具、数字建模，第二就是通过API可以调用这些设备，还有一些数据。

它的特点来说，一个是网关这块提到了，支持两大类，硬的和软的网关介入。第二，采用标准协议，包括MQTT，最大单台服务器支持数十万的并发，所以用户，包括设备越来越多，将来MQTT会成为我们主流的方式去接入。还有支持数十万级的设备，还有支持百万的设备的实时传输，还有TB级的数据存储。一个是跟本身的服务器资源很有关系，还有跟存储量有关系，因为我们是自建数据中心，目前我们数据中心能支撑百万的设备，存储一年左右的数据都是可以支撑的。数据分析这块也是提供大数据的一些，一个是通用的一些算法，包括分类、聚类，还有一些关联、规则，推荐的一些算法，同时也支持这种机器学习的一些算法，比如说一些神经网络，还有一些人工智能等方面的算法。同时，我们也做了很多行业的，比如说我们做能源类的，就是我们跟火电，还有一些高端装备，我们本身就是做高端装备的一些算法，以及一些像我们跟家电行业，跟格力也在做一些基于设备的一些预测和预警分析等一些工业算法。同时，提供这种设备的实时化的云监控、云检测的可视化平台。

（编辑：西安站长网）

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