陈屹力：工业云现状解读

那么，工业大数据是要求准确率是非常高的，因为在生产制造里面，不管是从网络延时或者数据的精准度都是要求非常高的。比如说像类似激光的这种，肯定是要求非常非常精密的，成功率其实是非常低的。那么，在大数据里面，首先说这个平台里面保证机器大数据必须是能达到4个9，这样是我们认为比较成熟的。

安全领域，在任何的信息化的领域里面，安全是少不了的。那么，信息安全最大的问题就是说针对不同的终端设备，不同的专有设备，就是工业里面的这种专有设备特别多。所以，提供的设备厂商比较多，但是安全厂商比较少，这样就有一个很大的问题。

设备入云是万物互联的一个基础条件。我们觉得不管是我们提到云计算也好、物计算也好，最终连接是要把终端去连接起来。连接管理服务归纳为独立设备、网关设备、子设备，接入方式也比较多，有可能是WiFi，有可能是未来的4G、5G，网络类型不同，所以解析的时候会有很多问题，这是我们要重点考虑的。

数据协议的互通是万物互联的一个核心的环节。生产管理的安全服务，安全生产肯定是工业云平台和工业平台的一个基础保障。我们在提到安全生产，设备和云平台肯定是要启用加密的，还有必然有一些多因子的认证。有时候我们讲可能安全有时候并不是技术的问题，而是管理上的问题。在Web服务里面，我们常见的SQL注入，DDoS攻击，这些都可以拒绝，当然这些安全问题在云端会发生什么变化呢？就是在云端统一保护你，不用你在内部做各种的防护。现在都提到基于人工智能的云安全，就是有一个主动防御和被动防御。

我们分享几个应用案例，我们也了解了一下，就是接入到工业云的，或者是不管是公有云还是私有云，能接的目前是在工业里面是占的，现在来说是比较小的一块。目前可以解决一些小的问题，但是在生产制造过程中，特别是这种流程型的生产制造，其实很难借助云计算会发挥它的作用，因为它对网络延时，对于性能，对于计算力都是有一定要求的。所以，如果是说在公有云的环境里面，它的资源共享机制肯定是不适合它的业务场景的。

工业云就是光伏运营系统接入到云平台去降低它的一个运维成本，提高它的运维效率。首先是光伏组件肯定是通过，因为这里面环境都是特殊设备，比如逆变器、光伏计量电表，最重要的是采集器，采集器连接到云端，云端进行加工、处理、数据的清洗、数据处理、数据分析，最后形成数据的报表，我们再可以通过它反向去做一些管理类的工作。

（编辑：西安站长网）

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