【2018亚太数据中心峰会】曹峰：AI赋能下的数据中心产业发展趋势

智能语音基础应用平台，智能语音语义的平台，现在业界是非常火的，大家看到的智能音响，还有手机里能实现的语音交互的应用，比如说讯飞输入法或者是高德地图等，我告诉你要去哪儿，还有智能家居、智能音响、智能空调、智能机器人，它提供的是智能语音、语义相关的在线服务。怎么理解呢？所有的音响其实只是一个前端的接收和输出设备，所有的语音理解相关内容，都会传到后台的平台上做。这些平台进行理解或者翻译或者是取得相应的响应再传输给音响，然后做出相关的反应。音响只是一个前端的输入和中端的输出功能，所有的东西都在后台做。这里面提供语音识别、语音合成、声纹识别等一系列功能，企业都建立自己希望的产业链，比如科大讯飞等公司。

计算机视觉开放平台，跟语音识别类似，如果我这个厂家专注于语音或者视觉平台的业务，我不需要去买或者开发相应的底层能力，我只需要买，如果是语音的，买科大讯飞的API或者是图像买旷世的API，我把前端做好，人工智能相关的应用，人脸识别或者图象识别或者语音的翻译，我就可以自己再做了。这块目前能做的物体检测、人脸检测、图象识别、智能鉴黄等等服务。现在随着深度学习技术的突破，相关的应用已经非常成熟了，它可以达到接近人能力的水平。大家近两年能看到这块业务非常火。为什么讲到这块？不管是智能语音还是计算机视觉开放平台，后台的底层支撑还是属于中心的计算能力，也就是说这些平台、这些上层应用的驱动还会带动数据中心的进步发展。另外就是高性能的计算要求也会带给数据中心更多的走向人工智能。

最后梳理一下，目前整个计算平台还有基础应用平台做的情况。大家看到，其实互联网公司是整体推进的策略，能提供计算服务、深度学习、智能语音、语义、图像、视觉等等一系列从底层到上层的能力，他们一方面是希望自己的服务平台建立自己的产业链，另一方面，很多互联网企业把本身的人工智能技术融入自己的产品当中，比如说百度的AI搜索、识图、腾讯语音的，微信可以语音输入相关的文字等等这些功能，其实是希望通过这些能力帮助它的产品能力提升。

传统的人工智能企业，人工智能企业其实是专注一些领域，比如科大讯飞、思必驰，他们会基于自己的需求而提供相应的开放平台，也是为业界服务。

最后一点时间给大家介绍信通院人工智能领域的相关工作，包括做好政府支撑、加强科研布局、推动产业发展、促进行业融合。

（编辑：西安站长网）

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