传统巨头搞AI：技术不行，但我有钱啊

路孚特中国董事总经理、全球移动开发副总裁吴震操表达了和彭雅瑞类似的观点，“我会把应用型分成几类，一是我们能有应用型的人才去定义我们的产品，需要有人懂AI，把金融行业的数据在商业银行的产品中落地。第二类是把这些定义的产品实现。第三类我们需要能够到客户现场，能够帮助客户了解需求，把他们现有的业务场景和金融数据，和我们自己的产品结合这一类的咨询型人才。”

人工智能和传统行业之间存在着难以逾越的鸿沟，AI公司对此同样深有体会。

“我们人工智能技术型企业，不了解具体行业，但是反过来行业客户其实也不知道，这些技术能够给他们的业务流程带来怎样的变化。”云从科技联合创始人姚志强告诉CV智识，在落地过程中，AI公司同样苦于不懂行业。

“所以这就需要什么？就要我们和这些行业的专家坐在一起，真正把行业里的实践摸索出来以后，才能对实际的业务产生影响。”

鸿沟的存在凸显了沟通的重要性，B端生意难做，坐在一起，慢慢谈、真诚谈、认真谈，方能落地。

“而且我们发现这时候不能只有感知这样一个技术，后面还有大数据分析、决策等等一些跨媒体的技术进来。比如图像里面还有OCR，都要把它应用进来才能形成一个完整的解决方案。所以我们也开始慢慢弥补这些核心技术。”

姚志强进一步向CV智识解释，沟通的结果就是，他们发现一个单点技术无法解决实际问题，绝大多数情况下，只有延伸发展其他技术才能给客户提供一个完整的解决方案。

姚志强举例称，“最先我们在安防领域发现一个需求叫跨境追踪，只有人脸识别，其实对公安来说有很大的问题。公安办案的时候要求复原一个完整的时间信息链，但很遗憾，并不是所有的摄像头都能识别出人脸：有的摄像头看不到我，它特别远，信息分辨率太低了，不足以做识别。”

“这个情况下你还是要分辨出，这个人到底从哪进从哪出，那这个时候你就需要通过人体来找到这个人，这个人从这个摄像头出现换到另外一个摄像头，你都能把他找到，这样才能构成一个完整的解决方案。”

姚志强不止一次向CV智识强调扎根行业的重要性，“要真到一个行业里面，要认真真真去理解这个行业，才能够产生融合解决方案，而不是说我只给你提供一个人脸识别或者语音识别的技术。如果说你只是给了一个技术，那你会发现完全依赖于这些行业、这些客户自己去想出一个解决方案，其实挺难的。”

“行业和技术之间有一个gap，要把这个桥架起来。”

人工智能迈入“黄页时代”

（编辑：西安站长网）

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