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AR/VR行业兵家必争之地(上)-眼动追踪应用大全

发布时间:2019-11-23 22:15:37 所属栏目:站长百科 来源:映维网 智能眼镜发展以来眼动追踪技术一直是一个被中国AR/V
导读:副标题#e# 来源:映维网 智能眼镜发展以来眼动追踪技术一直是一个被中国AR/VR行业严重低估的技术,眼动追踪至今还没有进入主流的公众视野。大多数业内人士对眼动追踪技术的应用可能只是停留在交互技术(眨眼),或者用于做心理学(认知)分析的仪器,殊不知

原因:我们都希望未来的头戴式显示设备(HMD)是轻便、美观、舒适的,例如苹果和Facebook公开的专利一种分体式HMD,为是一个头戴显示设备(AR眼镜)和一个计算终端(例如手机),头戴显示设备不具备运算能力,数据计算过程由计算终端完成,AR眼镜和计算终端通过无线传输数据。然而要让HMD实时显示高保真度的内容,这需要较大的无线传输带宽、功耗以及渲染消耗,这违背了我们的初衷。

解决方案和效果:通过结合上述眼动追踪技术,实现注视点图像压缩,极大地降低了传输带宽以及功耗,及看哪里传输哪里的高清图像,类似于注视点渲染。注视点压缩需要实时采集用户注视点数据,将用户视场中心范围图像保持清晰,外围视场的图像进行压缩,将每一帧压缩过后的图像传输至HMD,这几乎将原来所需的带宽降低了三分之二。

高通的《深度数据的异步时间扭曲》专利是通过用户眼睛的姿势数据来生成渲染的帧;谷歌的《集中压缩显示流》专利是压缩用户注视点外围图像;苹果的《基于注视点方向的自适应视频数据预过滤》专利是以不同性能处理用户的注视区域和其他区域。

AR/VR行业兵家必争之地(上)-眼动追踪应用大全

参考文献:

高通专利:深度数据的异步时间扭曲 No:US2019/0012826

谷歌专利:集中压缩显示流 No:US2019/0019315 & US 10319114

苹果专利:基于注视点方向的自适应视频数据预过滤 No:US2019/0026874

谷歌研究院:集中压缩和传输的策略?https://ai.google/research/pubs/pub46452

2.用于交互控制

背景和原因:

目前AR/VR智能眼镜的交互技术主要有手势识别、语音识别、眼动追踪、脑机接口、控制手柄这几种交互技术,其中眼动追踪是其使用过程中最重要的交互方式之一。对比这几种交互方式,眼动追踪交互方式具有移动选择快、隐私性强、消耗体力少、方便快捷、上手快等无可取代的优势。

AR/VR行业兵家必争之地(上)-眼动追踪应用大全

王牌特工中智能眼镜眼动追踪GIF图

手势识别交互技术:在艺术创作(绘画、制作3D模型)、办公应用、游戏等应用场景中,手势识别具有不错的体验。但是如果让我们在平常的生活场景中,在公众场合张牙舞爪的操作着全息虚拟界面,这不太现实。我们知道绝大多数人不希望在公共场合引起太多人注意,这不仅违反人类的习惯,而且还会造成个人信息的泄露。

语音识别交互技术:很难想象在等地铁的时候通过语音识别来对计算机输入信息,这不仅可能会泄露个人隐私,还会对他人造成干扰。对于很多性格内向的人,并不喜欢在公众场合大声说话,语音识别的交互方式对这类人群的用户体验并不好;

监听:语音接口总是监听对话,当不需要的时候,只会在稍后被一个特定的触发词明显激活(例如“hi,Siri”激活苹果助手,但应用程序仍然打开);

(编辑:西安站长网)

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