聚焦数字化前沿应用｜餐道2020私董会首站纪实

前面嘉宾说到的无接触点餐，其实大家乐也在不断地去在落地和捕捉数据，我们的数据其实要验证的是什么呢?其实是用户的转化率，我们知道不同渠道的点餐成本其实是不一样的，如果是pos机的话，你要考虑扫码点餐的话，可能成本稍微低一点，但是要考虑它的运维。如果是自助点餐机的话，你肯定要考虑你的硬件投入。综合不同渠道的开销成本，你就会更清晰地看到哪个渠道更适合你去做长线发展。

大家乐分享环节

控节奏

这里我们讲，有时候做减法比做加法会更好。信息的传播更关键在于直击客户需求，有时简单的一句话，可能就会给用户带来绝佳的体验感。例如前面吉野家的案例，简单的描述，有时会带来更好的用户转化率。

我们总说现在进入了大数据时代，希望我们的技术团队能够用技术办法来撬动我们的生意，或者比竞争对手更高的营运效率，再或者是流量的转化率。但是大家有没有想过，我们的技术团队开发流程的起点，需求清单还是由我们现在业务人员提出来的，但是在我们业务团队提这个需求的时候，却没有任何的BI或者AI的需求。

为什么呢?我们不需要吗?还是说，我们在一线团队可能是没有这样的技术构建。那么在这时，作为技术负责人，我会重新思考我们需求收集的流程，在这种功能性完善、报表性完善的市场计划里面，一定要把技术性的AI、BI的需求加进去。

例如，能不能智能的将我毛利更高的产品前置;这是一个能不能根据每天的点餐量，把餐品数据整理出智慧报表，推送给店长等等，这些就是我们经常说的，数据驱动业务。

产品化运营

坦白来说，我觉得餐饮行业在这一点上其实还有很大上升空间。我们现在比较流行的像什么数据化运营、场景化运营，然后基于这种动态需求的能力或者逻辑思维的能力都在这里。问题的关键在于，是否能够通过自己的综合能力，把这些运营模式落实到业务中去。

例如小米。小米手机在上市之前，雷军首先投入资源，做出了小米操作系统，这个系统把所有的他们能想到的关于打电话的需求都收集了下来，形成一个列表，大概100多项。其中包括陌生电话响一声自动静音、30秒未接自动放大铃声等等。最后小米团队把这些东西再做减法，变成了当时最受国人欢迎的系统之一。

那么我们也应该思考，当我们去做一些事情的时候，有没有深入分析我们面对的需求，最后总结出制作方案，去真正地用它去提升我们的盈利效益。

（编辑：西安站长网）

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