罗振宇跨年演讲完整版：2017年小心这5只黑天鹅

　　当然，如果是人工智能连这样的抱怨都没有。人家就发了，你要发多少条都可以。这是机器和人类思维方式一个重大的区别。我们人类所谓有文化的人是什么人?这个人很了不起，很有学问是什么人?我们受教育堆积起来这样的过程，总试图对世界进行简化和抽象的理解，我们从上学第一天起学的字词句篇章，公式、原理、伦理都是试图用简洁的方法理解这个世界。人类知识史上最伟大的原则是奥卡姆剃刀原则，如无必要，勿增实体。就是怎么简单怎么来。

　　人类的思维习惯是怎么简单怎么来，机器的习惯是怎么复杂怎么来。所有这些理论的结晶只是对世界抽象简化理解的结果。如果是机器的世界是这样觉得，原来牛顿和爱因斯坦的世界观是因为速度的不同。那好，把整个宇宙观分成3000等分，如果愿意分成一亿个等分。我们理解人类还需要进行抽象，比如说朝阳区群众，深圳南山区群众，对人工智能不存在这个词，你就是你，在你身上贴各种各样的标签，这个标签也会复杂到难以想象。

　　我们每个人心里都知道，我们都不是纯粹的男和女，人工智能会给你56种以上的性别标签，年龄叫什么标签?如果人工智能愿意的话，可以把你的年龄精确到每一秒，给每个人无穷的维度。一家店怎么可能是人工智能运行的结果?人工智能运行的亚马逊的店，有3亿个客户，就运行3亿个店给你了，每个人看到的亚马逊不一样。我们原来人类文明所有的基础对它来说都不存在。它用最复杂的方式，它一出手我们就没法理解的方式在构建它自己的逻辑。

　　所以人工智能为什么在2016年爆发了?就是因为驾驭这个复杂的因素出现了。业界公认2016年人工智能的爆发三大原因，算法、硬件、大数据的进步。算法的进步，你们愿意听我说吗?我是搞不懂的。但是有人告诉了我很多词，就过吧。我们再来看硬件的进步。你们愿听我说吗?我也不知道。但是，人工智能核心硬件叫做GPU，这个领域领先的公司英伟达2016年股价从30美元涨到了100美元，但是好消息他的创始人是华裔，硬件、GPU有多重要，大家回去自行百度，重点是大数据。

　　为什么大数据这么重要，因为这是这一轮人工智能算法的核心，深度学习。咱们别说那么多虚的，简单描述一个原理。我们假设教机器认出一只猫怎么办?就是这个家伙，原来的方法是这样。我们描述和刻画这个猫的特征，眼睛什么样，胡子什么样，花纹什么样，用一堆条件认出一个结果。叠加无数的条件，但是这一轮人工智能深度学习的算法不是这样，不用条件。直接给猫一百万张图片，多吗?200多张，人工智能教机器认猫，至少是这块屏的1万倍，告诉你这里有猫，自己去定规则，自己想办法，什么办法我不知道，因为你太复杂了。

　　最后你会发现，数据输的越多，从100万张到1000万张，到1亿张，他认猫的准确性就越来越强。人工智能的世界里面没有什么猫，只有算法，只有逐渐逼近真相，人工智能会下围棋，它只知道一张一张的图形，从这张图形往下一张图形演化，胜率会提升还是下降。

　　人工智能在这个项目上特别像我们的人。我们人是怎么识别这个世界的?有的时候就是见得多了。比如说有人问美国联邦最高法院的法官，说怎么识别色情图片?他说我知道色情的定义，你让我看一眼那张图片，我就知道。

　　没有道理，没有规则，没有条件，见到我就知道。这就是人工智能运行的方法。这里面最重要的就是数据。医疗人工智能就需要大量的医疗数据，自动驾驶的人工智能就需要大量的路况数据。想读懂人的表情吗?人工智能看来没有什么难的。比如说今天在场的人，每个人跟踪你24小时，不断的拍照片，他是高兴还是不高兴，出现一亿个数据，再去读懂人的表情就没有问题。至于怎么懂读的?没有人知道。里面发生了什么，没人能给你解释。

　　这就是人工智能的运行方法。所以，人工智能跟我们不是一样的存在。对于人工智能最重要的一个误解还有一个。就是我们都觉得这还了得，文科生闪开，你们不懂，这是高科技。错了，这轮人工智能之所以爆发是因为降低了门槛。原来做自动驾驶、图形识别，语音识别的是不同的算法，但是因为深度学习算法的存在，算法的底层被打通了。本质上是一种算法，所以大量的人都可以做算法工程师。

　　这个行当的门槛降低了，这带来什么问题，带来人工智能产业的竞争战场不再是算法，而是数据。你要理解了这一点，很多去年发生的现象都可以解释了。比如说李菲菲(音)，她原来是斯坦福大学人工智能实验室的，现在去了谷歌。人工智能是靠数据喂养出来的怪兽，不去贴近最有数据的地方，一个学者将一事无成。

　　2016年大量人工智能领先的公司正在把自己的基础设施，把自己辛苦研发出来的算法向社会公众免费公开，免费用。数据才重要，算法不重要了。你们随便用，只要把数据留在我这就OK了，这是大公司的算盘。当然，还有一点，王煜全(微博)跟我讲，其实大公司公开自己的算法，免费给大家用还有一个算计。因为他们心知肚明，人工智能一定会出现下一代巨头，但是这些巨头是谁他们也不知道，所以只好把自己的家底摊开给大家用，所以我们就放心用，到数据最深入的地方。到行业一线去，谁能搞到最丰富的数据，谁能够定义出这些数据的方法，这就是最重要的。

　　2017年4月19日，王煜全要办全哨大会，全球科技趋势发布。他要向大家介绍什么是人工智能。

　　2016年我还发现一件事，大量的创业公司你也没有觉得他有多少基础和技术储备，居然也要搞人工智能。刚开始我觉得这是不是就是一个泡沫现象。比如说我的朋友福生(音)，他的猎豹去年股价也不怎么样，老喊着转型，一转型就是人工智能。我就问他，我说你这个公司原来不是做互联网工具的吗?怎么突然转型做人工智能了呢?他给了我四句话，有苗不愁长，全靠数据养，门槛低得多，只要你敢想。意思是，我们这样新秀的公司，因为我们手头有数据，我有能力定义互联网产品，所以这轮机会我有。

　　人工智能不是什么高不可攀的门槛，大量的创业公司在往里面涌，就是因为门槛在降低。我们在这说到中国人的优势，前一阵子我问一位旅美华人。我说你觉得中国的优势在哪?他说规模化。比如说苹果，美国政府正在劝说苹果公司，是不是要迁回美国本土?如果苹果只生产100万部手机，迁回美国没准效率更高，但是现在将近2亿部，只有中国有这个能力消化。

（编辑：西安站长网）

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