30岁了 程序员中的老司机们 30后的路该开向哪里？

　　年薪五六十万，不高也不低，后来觉得无聊，跳槽去 BAT 或者微软了，反而一身轻松。可能不再带人了， 也可能带的人少了，两三个，三五个，人是少了，带的人水平却高了，产出高，沟通简单，写代码真心爽。这类朋友，就挺适合走专家路线。

　　凡事有利有弊，别人适合转管理，不代表你就适合当领导。30 岁的你，在考虑转型之前，不妨问问自己几个问题：

　　我真的喜欢管人吗?

　　你善于管理自己么?

　　我开会的时候是不是经常在写代码?

　　我是不是讨厌开会?

　　自己实现代码，实现产品功能，或者生活中的问题，我是不是莫名的满足?

　　碰到别人问自己各种难缠的 Bug，我是不是很喜欢解决?

　　我擅长帮助别人解决问题么?

　　我擅长沟通么?别人是否喜欢问我问题?

　　我在学生时代是否当过班干部?

　　管理的人越多越有成就感，还是越少越舒服?

　　管理的价值是什么?给团队带来的价值有哪些?

　　想清楚上面的一些问题，可能适不适合转管理，你自己就有了答案了。时间的路有千千万万条，条条大路通大道。希望大家都能到适合自己的路。

　　左：做工程?右：转算法?

　　我虽然工程出身，不过也涉猎算法，面试过的算法候选人也有几百个了。有一个面试的原则是，算法得在白板上写写代码。

　　不写代码，那是耍流氓。不是说模特都开始学习 Python 了么，光简单写写 Python 脚本，就敢号称自己是深度学习的高手，那我们招一个数学系的学生得了。

　　人到 30 岁， 虽然还不算人到中年，还不需要保温杯，不过前路到底如何走，也是操碎了心。身边有不少朋友，觉得自己写不动代码了，打算转算法。

　　总结了一些写代码的人想转算法的理由：

　　算法工资高，年薪几百万美金的科学家不少。

　　算法可以长久做，很多科学家都是大器晚成。

　　担心自己再过几年，写代码真写不动了。

　　写代码的市场竞争力在走低。

　　写代码有点过时了，现在人工智能和深度学习这么火，应该趁热打铁。

　　目前是算法工程师溢价的最佳时期，正如是人工智能泡沫最大的时期(假如有泡沫的话)。

　　有个朋友他目前所在的团队，工程是他从业的公司里最好的，比一些大公司还出色。跟我说基于一些考量，他想找个专注做算法的工作机会。

　　我说，其实我身边不少做工程的人，都能拿到年薪一两百万。你身边专门做算法的，现在能拿到年薪百万的有几个?朋友已经做了决定，怎么劝都没用。

　　很有意思的是，我之前面试过一个学生，算法基础很好，在微软实习过。但是他觉得做算法很无聊，学不到太多工程的经验，大部分时间在调整网络结构，调试模型参数，跑实验，改脚本。想找一个能好好写代码的工作。

　　可见，你想往东走，可能东边的人正想往西走。如同围城，城外的人想冲进去，城里的人想逃出来。各有各的苦恼。做工程就一定比做算法差么?事实并不见得：

　　01、工程的工资也不低

　　谷歌传奇 Jeff Dean 就是偏工程的大佬，他的工资可不见得比任何机器学习的大佬低。能搞出谷歌三大神器(Bigtable, Mapreduce, GFS)，做出机器学习平台 Tensorflow，照样牛逼。

　　算法不够好，我们不妨了解算法专注工程啊。算法也需要训练、GPU、分布式、存储、嵌入式，都是工程师的机会。

　　国内不少牛人，也主要是工程出身。像阿里巴巴合伙人多隆，级别 P11，他一个人能顶一个高效顶尖的团队。

（编辑：西安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!