轻芒阅读距离今日头条还差一个即刻

2、虽然产品本身有分类查找、排行榜、猜你喜欢(每次随机推荐 3 个主题，目前来看可能因为体量太小，并没有加上足够智能的算法推荐)，但用户还是难以靠纯搜索找到自己想要的主题。就PMCAFF的入驻体验来看，一个新主题在 7 天、 30 天、 90 天榜单上存活一段时间后，其订阅数很难有大的增长，新的用户也很难发现这样的主题。

为了让能产品中充分展现个性化阅读的价值，即刻搞了一个看上去似乎一劳永逸的方案：用户可以自行创建「提醒」，一个提醒可以同时包含 20 个「追踪对象」，追踪对象可以由「公众号文章更新」、「RSS订阅源有更新」等 14 种追踪机器人组成。

3、在竞争激烈的领域目前都靠口碑传播，很难有大的用户增长，最近一次上App Store总榜是 2017 年的 2 月 24 日的 1328 位。

同样想把每一个用户变成「编辑」的资讯聚合产品还有知乎旗下的「读读日报」，可惜这是一条比较尴尬的产品线，首先它没有像即刻那样的明确主题分类，都是有着乱七八糟名字的主题;另外它也不自动抓取信息，所以有不少编辑弃更之后主题也就废了。妄图让用户再学习一套使用逻辑的读读日报后来的下场就是被放弃了。

这么看来，即刻这位信息过滤战场上的小清新玩家还是颇具竞争力，至少它能主动帮用户追踪他感兴趣的信息，而非被动的接受机器推荐，这大概也是它集聚了不少死忠粉的重要原因吧。

粗粒度聚合内容是方向错误，细粒度聚合才是正道?

第三位选手「轻芒阅读」的前身是豌豆荚一览。在价值观上，它和算法流派的今日头条形成了一种对立关系，前者认为技术是有价值观的，每个人都有自己另外的一面，有娱乐需求，也有让自己生活变得更好的需求。后者觉得技术无罪，不干涉才是分发信息的原则。

从产品上来看，轻芒阅读是基于App的信息订阅器。和即刻的「不错过你惦记的每一件小事」不同，它看上去更像是上世纪的RSS订阅工具，订阅一堆App的内容更像是在吃大锅饭。

因此业内也有产品经理评价：粗粒度聚合内容是一个方向性的错误，即刻的细粒度聚合才是正确的姿势。

从解决用户需求的角度出发似乎也能佐证这样的观点。

（编辑：西安站长网）

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