但过于整齐划一的行动很可能是无效的。王蓓表示，「我们并不是要逮住水军，而是筛掉水军所营造出的数据上的虚假繁荣。我们打击的是『水军的行为』，即使你真的是一个很卖力的粉丝，但你刷出来的一些非正常的热度，我们就不计算在内了。」

如今，判定「何为水军」远比想象的难上许多。毕竟，真的有粉丝一天可以为偶像发上两千条微博，这到底是属于人类行为还是机器行为?追星族们可能对此有很大情绪了，认为这是正常的「粉丝文化」，但它在有关商业的度量中，真正价值几何?

豆瓣这两年的原则是，「所有能判断属于非正常评分的一概不算」，所谓非正常评分，包括了黑水军、白水军、粉丝团刷分，甚至包括豆瓣用户捍卫评分公正的「反水行动」。

德塔文团队的做法是，统计独立 ID 的有效覆盖范围，以及语料的丰富度：

「如果同样的东西都发到两千条了，你的东西还会有人看吗?这肯定是无效的。独立 ID 不管是发了一条还是一百条、一千条，我们就只认这个人的有效覆盖范围。通过他的社交链、感兴趣的人到底覆盖到多大的一个圈层，可以大概反应出他这个人潜在的辐射量。

我们分析一个演员在某一天的语料丰富程度，我认为这是评价它的思想锐度的一个重要指标。语料越丰富，它的思想锐度就越够。这种情况下，我认为这个 ID，或者这个艺人的可传播价值就越高。不管是好的坏的，起码它有足够的话题性，足够的聚焦点。

有些人他的数据做的很高，如果语料不丰富，它就和百度类似了，只是一个没有灵魂的数。」

但机器只筛除那些大范围的机器人流量，关于它的训练依然需要大量的人工盯梢。艾漫一支 20 人左右的编辑团队，就负责「把一些机器识别不出来的水军，再放到库里让它去学习，这样不停的在迭代。」

周冬雨、宋茜们的数据特攻队

微博承认正常的冲榜行为。真正担心自家爱豆商业价值的粉丝，少不了要为他们组建「数据特攻队」，为热度、搜索关联词、销售额，甚至其所属经济公司的运作能力操心。

比如周冬雨的数据特攻队，会强调「看到负面不要出于好奇心去点击」、「要点击净化过的搜索关联词」。宋茜的后援团相互提醒：签到需要重视起来，豆瓣评分是重中之重，「要多给其他的电影打分，账号和昵称可以隐晦一点，还没播的电视剧不要打分」。景甜特攻组则会「日常播报扎心数据」，自发统计各平台热度和战果。

他们中间还流行着诸如不要回复喷子的言论(正确的做法是让其「沉没」)、评论区控场能力要强、不要帮低咖位偶像带热度之类的准则。在自家爱豆有重大活动之际，还需要「多开几个小号，提前养养肥」。

在明星艺人日益被数字化的今天，粉丝团并不是单纯的崇拜或者冒粉红泡泡的少女心，而是一支支并肩战斗的队伍。

这些粉丝的行为，可以影响到「提及数据」、「主动搜索行为数据」，并间接影响到「媒体曝光数据」，它们组成了一个艺人的影响力指标。

（编辑：西安站长网）

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