中国信通院云计算与大数据研究所高级工程师闫树 ：城市大数据平台白皮书发布

白皮书还专门对于城市大数据平台的技术进行了参考架构的解读。因为各个城市目前建设的城市大数据平台，它本身的建设模式和建设的参考架构是非常不一样的。我们把诸多城市的政务系统平台的架构进行了一个总结，我们认为目前在这个城市大数据平台建设中，比较需要考虑或者可以用来作为推荐给城市大数据平台建设者使用的参考架构。

城市大数据平台是建立在城市云平台基础上，云平台为这个城市大数据平台提供了云服务器、云资源等，其实我们这里面省略了数据如何搜集的，这个是比较关键和麻烦的事情，这是技术架构解决不了的问题。我们假设这些数据现在已经有了这个对应的收集的方式，收集到了城市云平台。在城市大数据平台进行一个从底层的清洗到管理开发，到对外提供，城市大数据平台解决的是这样的问题。而从城市大数据平台出去的数据，是我们很容易接触到，而且具有良好的结构的，能直接用来应用的，或者相当于面对前台的可以对外提供公共服务、医疗、教育、交通、社区服务、产业等面对城市提供的服务。

我把城市大数据平台架构给大家说一下。我们把它看成若干关键的系统，管理开发系统、业务支撑系统和数据开放系统。

首先是管理开发系统里面，数据共享交换、数据集成、数据治理、数据开发、数据开放。包括快速构建分布式的数据交换网络，云平台上的数据通过交换系统进行数据的横向交换，以数据目录的方式提供给上层，这样同时提供一些展示窗口和配置运行多种模式的交换任务。

第二个数据集成，将各方数据进行集成，帮助城市大数据平台平滑获取政务、公共安全、企业、运营商、互联网相关的结构化、半结构化、和非结构化的数据。城市大数据平台区别于传统的电子政务平台，更重要的不光是内部数据，还有外部数据，包括外企数据、公共数据，需要专门的集成部门进行集成化，从而达到数据的统一协调。

第三是数据治理，这是很关键的部分，我们将分散多样化的数据通过汇集、标准化、清洗等操作对数据质量进行全面的提升和监控，像数据质量管理我们有对政府数据治理的一套方法论。数据开发，数据开发提供数据作业的开发、测试、生产、运维、数据挖掘分析功能，作为系统角度，对我们收集到的需要治理的数据，如何进行开发和协同。数据开放，对外提供数据的方式，像数据直接共享式以及接口调用等等对外提供开放。

大数据资源中心，包括归结库、主体库和基础库。归结库相当于技术架构，前置机的那种库。基础库就是人口库等，可以各个部门频繁调用的部门。主题库就是依据业务领域经济分析、经济运行等等具有主题色彩的数据库。

数据智能系统，面对智能化业务需求，主要承担复杂的学习预测类智能需求研发。城市平台的运行经常会有智能化的需求，我们本身也不知道它应该通过怎样的算法和分析实现，就会用相应的智能性的平台来开发，解决一些相应的需求的问题。

数据安全系统，包括技术安全加固、数据资产安全管理、数据安全风险控制、统一化安全运营管控等等。

业务支撑，主要实现统一用户认证及统一支付功能，账户管理和支付的功能。

除了这些组件之外，往往需要建设运维支持的系统和标准规范体系等等，通过这些系统来保证支持我们的平台运行。

白皮书里以深圳为例，深圳提出的从支撑、平台的应用的新型智慧城市一体化建设格局。包括一个支撑、两个中心、四大应用、两个保障，这个我们是认为各地当中做的很完善的，也是值得推荐的架构。

（编辑：西安站长网）

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