思迈特软件副总裁徐晶：数据挖掘加持下，商业智能的未来发展趋势

　　数据分析的工作刚刚说了很多，我想数据分析一定是多样的，有的人他需要，像我们银行客户很多，他们很多客户都需要……或者大的客户，集团性的客户他们首先需要的数据明细的查询(跟这片子没关系，我单说的)他们需要明细数据，数据服务层面的东西我先要拿到，拿到数这个是他们第一需求，第二个需求就是我能做各种各样的报表，这个大家都玩Excel或者都知道Excel，都知道报表是怎么回事儿。

　　当然还有一种是做分析，我们可以用各种各样的传统的Olub去想，或者Excel表去想，这种分析的能力也非常重要，需要给用户的交互的能力不断的筛选，去切数据。当然我们还要考虑他的性能，我刚才说的一个性能问题，提了好几次，我再提醒大家一下。

　　刚才说的几个阶段里面，传统BI到自主BI阶段，打车变成私家车。他带来的很大问题就是我们现在目前交通环境恶化是大量车构成的，如果只有打着那一车，公交车你会堵车吗。不会的。在资源有限的情况下，如果大力发展所有都是私家车，一定会堵，那企业里面的数据分析也是一样的。

　　所以这个比喻非常有意思，给我们很多启发。如果我们在企业里面真的让业务人员，应该叫肆无忌惮的去做透支分析或者各种各样的可视化分析的时候，你的系统资源会消耗得非常快，这个在我们的大客户里面也出现过。

　　那怎么去平衡数据查询的性能，是我们特别考虑的一件事情，所以我们才会融入什么高速缓存、抽取各种各样的概念，或者我们的功能。当然很重要的一步就是业务人员，大家能看懂的，就是拖拖拽拽能够实现一个仪表盘的数据分析，这是一个非常非常简单的操作。但是非常有效。

　　这个目的破除了IT的瓶颈，这个大家在网上都能看到。那最后就是数据的报告，我所做的所有的数据分析或者说业务人员自己做的数据分析怎么去用。应该好多种用法，我们常见的就是在手机端上去看，这是一个必备的功能，大概在5年之前，我们的金融客户还是考虑安全原因不上移动端，但这两年都纷纷上移动端了，包括银行、证券都是这样的。

　　移动端是必须的，第二就是说，大屏幕，刚才我们前面也能看到一些大屏幕，大屏幕是什么样，我们也能看得到。当然还有一种，我们各种各样的数据最后呈献给领导的时候，都是放在word和PPT里面的，如果领导说你的数据不对，你需要怎么办，或者你发现错了怎么办，要重新把所有的数据跑一遍，然后重新截图过来。

　　那如果说，这种数据分析的结果，数据可以一键刷新，是不是非常方便。所以他应该都属于数据报告的范畴。我是举些例子，我们就不讲了。这个是比较有特色的一个案例，我们根据民生银行的阿拉丁的项目总结出来一个思想，就是共享。

（编辑：西安站长网）

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