两年后台产品经理工作，我把这些讲给你听（中）

打分情况会影响估值和间接影响登记，若为空则打分与等级也会响应为空，因为没有基础数据供加工计算，此时后续影响的博主分配逻辑也会有异常分支，会将这类博主只派发给一个特殊的组去处理；他们的经验相对丰富，可以脱离机器和自己的主管，客观补全对应的数据。

当AI计算完毕后，将信息更新至数据库，并且公众号会推送通知，通知注册者进行人工填写后续的能力内容，这时候人工需要填写的就是刚刚所说的SKU里面的属性信息，主要是销售属性的能力信息，也就是玩法，行业。页面我就不详细再说了，剩下的非销售属性中的条款，大部分预设条款可以下拉便利填写，一些自定义输入文字的，后续人工会审核。

总之，最终需要收集的结构化的信息就是，哪个博主可以做哪个行业的客户，可以为这个客户提供怎样的内容形式，每一种内容形式编辑特殊条款，条款通用条款是不可修改的，这是平台约束力体现，之后注册者的工作就完成了，会提交进行审核。

与此同时，AI除写入数据库外，还会将结果推送至下一个服务——估价模型。

八、老数据处理策略

当上述完成以后，理论上入库的初始环节也就结束了。

1.新注册博主新填写即可；老库里的博主数据清洗也要进行；

2.历史发生交易的博主，我们利用之前的订单分类，直接赋予相关的能力SKU，结合订单中的权益信息，直接写入，写入完成后通知博主进行检查；

3.没有发生过交易行为的博主，先进入下面的分级模型；

• 等级过低的博主直接放弃；
• 一般类型的博主通过短信等通知手段，召回博主进行填写；连续3次召回不填写的博主，也将被放弃。
• 每次的SKU修改是有锁定期的，双微30天内修改1次，抖音快手7天修改1次。

1. 估价模型

估价模型这是非常重要的一个模型。估价是用于分级的，估价模型是一个通用服务，就是根据AI输出的分类、内容质量分、营销度打分，和基础数据（比如粉丝数、内容平均数据、内容发布频次等），用已有的订单的同类博主的订单价做聚类分析。

估价是十分难控制在一个单点的，我们最终不断调整、不断细化的点就在于不同的三个维度下，控制左右区间的大小，尽可能拟合最终的订单结果，不断调整。

（编辑：西安站长网）

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