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阿里云百度云战“疫” 引爆AI生态三大应用

发布时间:2020-02-22 13:16:16 所属栏目:创业 来源:中国软件网
导读:副标题#e# 2月4日,工信部发布《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》,提出尽快利用人工智能技术补齐疫情管控技术短板,快速推动产业生产与应用服务;优化AI算法和算力,助力病毒基因测序、疫苗/药物研发、蛋白筛选等药物

正是基于百度免费开放的OCR身份证智能识别技术,山东中拓为日照市岚山区疾控中心先后推出了“疾控居家健康随访管理平台”及“肺炎防控非接触扫码出入管理平台”两套系统,实现了快速采集并确认用户身份信息,在提高登记及核验效率的同时节省了人力,帮助社区完成居民逐个排查、快速摸清健康情况和流动情况,有效控制疫情蔓延。

从技术到产品,从产品解决方案,AI的真正大规模应用落地,靠的不是“单打独斗”。深谙此道的百度从布局AI的第一天,就坚持开放战略。

此次AI战“疫”中,从百度发布“共度计划2.0”,开放240项AI技术能力,到百度地图等人工智能、大数据产品为疫情科学管理提供参考;从免费开放线性时间算法 LinearFold、免费智能外呼平台、AI 多人体温检测方案陆续落地使用,到“AI 开发者战疫守护计划”的推出,我们可以看到,一个开放的生态正在为AI落地提供加速度。

03、AI加速CT影像诊断

目前,新冠肺炎疑似患者的快速、精准临床诊断仍是一个挑战。2月4日,国家卫健委下发的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》,已将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为新冠病毒临床诊断标准。

与核酸检查相比,CT影像检查及时、准确、快捷,但由于患者肺内病灶多、变化快,短时间内需要多次复查、图像多等情况,给医师带来巨大的工作量,加上可精准诊断、量化分析新冠肺炎的影像医生紧缺,诊断效率难以大幅提升。

与时间赛跑,精准诊断迫在眉睫。华为云与华中科技大学、蓝网科技等通力协作,研发并推出新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务。

这项服务技术基于华为云计算机视觉与医学影像分析等AI技术,可全自动、快速、准确地为影像及临床医生提供CT量化结果,缓解可精准诊断新冠肺炎影像医生紧缺的局面及隔离防控压力,减轻医生诊断工作负荷。

阿里云百度云战“疫” 引爆AI生态三大应用

凭借华为自研Ascend(昇腾)系列AI芯片强大算力,AI辅助诊断服务可实现单病例量化结果秒级输出,AI+医生复核的总体效率是纯人工量化评估速度的数十倍,可大幅提升诊断效率。

人工智能技术与医疗影像快速结合,实现应用场景落地,让原本费时费力的CT影像诊断实现秒级输出,这得益于华为云开放的AI生态。

为抗击此次疫情,华为云联合多家医疗行业伙伴,发起“医疗战疫伙伴联盟”,并孵化出针对疫情防控的核心解决方案,向医院和疫情防控部门提供专业的防控、防护、监控、在线问诊等服务。

疫情期间,研究机构可向华为云医疗智能体(EIHealth)申请免费使用AI研发平台,用于病毒基因组研究、抗病毒药物研发和抗疫医疗影像研究分析,加速抗疫药物研发,加快疫情检测速度。

前不久,华为云就已经联合多家科研机构,使用超级计算能力和AI算法,筛选出5种可能对新型冠状病毒有效的抗病毒药物,为研究机构和制药企业进一步药物研发提供重要参考。

随着各地陆续复工,产业聚集、流动人口集中地区的疫情防控压力巨大。南京市栖霞区作为市内重要产业、主要高校的聚集地之一,流动人口带来的巨量人员信息核查、安全登记和提醒,对管理部门来说是一个不小的挑战。

(编辑:西安站长网)

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