国产AI框架开源也疯狂 从生态看华为MindSpore的危机并存
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华为将ModelArts Pro定位为企业AI生产力工具，通过将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和“行业工作流”(workflow)中，ModelArts Pro能真正实现赋能行业AI应用开发者，提升行业AI开发效率和落地效果。 用户既可以使用ModelArts Pro套件中特定行业场景的预置行业工作流满足快速定制的需求，也可以运用ModelArts Pro提供的原子组件(Atom)灵活编排新的行业工作流。基于AI市场，还可以相互分享不同行业场景的行业AI工作流。 第三便是华为汇集开发者的决心。早在2015年，华为便宣布沃土计划，表示5年内投入10亿美元，在开放能力、平台工具、培训赋能、成功孵化、创新基金五个方面持续投入，以使能和帮助开发者获得技能、加速创新、持续发展。 2019年沃土计划进入2.0阶段。投资继续加大，华为称将在5年内投入15亿美金，发展500万开发者，覆盖四个领域，分别面向高校、初创企业、开发人员及合作伙伴。 为了进一步汇集开发者，在HDC 2020(Cloud)上，侯金龙表示华为已建立了以开发者为中心的人才发展体系，从学习、训练、构建、社交4个方面全方面支持开发者。得益于此，目前，已有50多家大学加入沃土高校教研扶持。  同时，2020年华为云与计算BG将面向全球开发者招收2000名实习生，开放200个挑战性课题，并举办面向高校的“2020年华为软件精英挑战赛”、 面向企业的华为开发者大赛2020(Cloud)秋季赛。 第四则是新基建带来的机遇。人工智能被明确定为新基建七大领域之一。虽然TensorFlow、Pytorch、mxnet、Keras、CNKT等AI框架相当成熟，但“外来身份”使得这些AI框架或多或少受到影响。 尽管国内百度的PaddlePaddle发展势头良好，但整个国内的AI市场足够大，MindSpore与PaddlePaddle的竞争不会太激烈。华为构建的鲲鹏生态凭借自主优势也将推动MindSpore在国内的发展。 总结来看，MindSpore现在的不足在于AI框架市场已相对成熟，企业、开发者对现在使用的框架形成依赖，这使得MindSpore的生态、社区、开发者“拥护”不足。但能看出，这些并非什么致命缺陷。MindSpore自身特性、华为对开发者的持续投入以及新基建的机遇也将使MindSpore逐渐摆脱这些困境。 最后，跳出AI框架看开源。实际上，开源近几年已经成为整个行业大势所趋。国外前有微软75亿美元收购GitHub,后有IBM340亿美元收购红帽。国内腾讯整体开源战略路线图于2019年公布，阿里参与全球多家开源基金会及组织，并上线阿里开源网站。 开源，表面上开得是项目，实际是对品牌、市场、标准的培育。归根结底，开源是对生态的开放和构筑。 （编辑：西安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |