B端平台产品需要培养的4种意识

这里就可以不用多久，我们在平台设计指标体系时，就提供了漏斗计算规则，而平台即基于这样的通用逻辑进行规划。而涉及到计算多数需要用到一些查询、计算引擎去支撑，而这些引擎（hive、Spark、Druid等）是否能满足，就需要去系统思考。

数据分析：

如果漏斗的转化结果呈现是自动化的计算结果，那么数据分析就是基于这样的结果进行下游进一步的闭环操作。当我知道某个环节转化人数较多（或流失人数较多），数据分析人员自然要对这一客群进行更深度的分析，所以这里也提供了“用户画像”、“用户列表”、”用户分群”这一的下钻功能。

举其中用户列表为例，从图中可以看出，我们从这一“流失用户”中，看到这一批的用户特性是怎样的。那么基于这个就可以进行用户画像分析、人群喜好分析等等，同时基于这一客群，可以进行有针对性的运营活动。

通过以上的操作，平台从采集、计算、分析形成了一系列的闭环操作，这就是全局系统思维。

三、平台价值意识

我们平常在做产品策划的时候，都需要考虑3大问题，需求是什么？我为什么要做这个？对用户帮助有多大？那么在解答这些问题的同时，我们就需要考虑如何衡量这些“价值”。

尤其是B端平台，更需要注重价值意识，不能简单拍脑袋定下方向（虽然很多产品也是），同时还需要制定的度量标准。

比如这次策划的目标是什么，做这个需要如何去衡量价值，怎么去落地各个衡量指标。你只有制定了，并严格执行，才知道自己的“输出”是否经得起考验，才能“倒逼”产品解决方案是真实、可靠且有价值的。

1. 方法标准

这里就需要拆分成定量和定性，定量从哪几个维度去考察（用户规模、使用路径、时长等），定性则从市场反馈、用户口碑等方面去收集印证。在这里可以借鉴OKR方式，制定目标object，建立关键路径key，并通过结果result去呈现最终效果。

2. 一个例子

仍旧沿用“漏斗分析”这一功能，我们设计这个功能指标的目的，是帮助业务观察其目标用户在某些行为路径上的数据表现情况，以确定是否达到业务目标。

所以在这里的价值目标，就可以是有多少业务（用户量）建立漏斗模型（服务次数）。而这些漏斗模型最终为业务是否带来业绩提升目标（如是否找到流失用户继而挽留），提升了多少（流失用户重新唤起转化）等。

（编辑：西安站长网）

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