****大数据平台技术架构设计实践与应用

大数据平台具备了几种对外开放的能力，由数据开发和运行能力、自助分析能力、数据快速消费能力组成。为行内的各类数据使用人员提供支撑服务。

一是数据开发和运行能力，具备基于开发模板的进行可视化和规范化的进行数据批量处理程序开发能力;具备指标设计和管理能力，支持按照不同主键进行指标设计和加工，基于平台已整合存储的数据进行指标口径配置，每天自动生成指标并将指标下发给下游业务系统。

二是自助分析能力，是一种让用户能够自助进行数据理解及分析的能力。主要由数据探查工具、灵活自助分析工具、客户360°视图服务等提供核心的自助分析能力。

通过数据探查工具能让行内各数据应用开发人员能快速了解大数据平台已整合的数据、数据的组织形式、加工口径等信息，方便应用开发人员基于已加工的数据结果或者基于整合数据进行二次加工，开发针对应用场景的数据消费应用。向行内的数据开发人员、数据分析人员、业务应用人员等提供统一的数据检索引擎，为各类用户提供无差异的数据检索服务，将灵活自助分析的报表、平台内各种数据、平台应用产品、甚至平台仍未整合的行内业务数据进行统一检索和展示。灵活自助分析工具为行内的业务用户提供灵活、自助的报表分析工具，报表工具分析的是加工后的指标数据或者经整合后的数据。报表分析工具提供报表分享功能，报表制作完成后能根据底层数据情况自动刷新报表，提供美观的图表展示功能。

数据探查工具与灵活自助分析工具进行深度的应用整合，灵活自助分析工具设计制作的报表可在数据探索工具进行发布，发布后的报表可被全行用户检索到，在检索结果中仅展示报表的业务属性描述以及对应的属主等信息，对于没有报表访问权限的用户无法访问报表内容，并提示获取授权的途径;对于已被授权的用户能通过检索结果“一键直达”报表展示页。

基于客户维度的指标体系和离线区的加工结果形成了客户360°视图，通过客户基本信息、客户持有产品信息、客户交易行为信息、客户与客户之间的关系、客户理财偏好、客户风险属性等等多维度的指标和标签对客户特征进行全面的描述，通过维度和指标不断丰富完善使得客户画像越来越清晰，客户的形象越来越具体。提供了基于客户360°视图自助进行客群定义和筛选的能力。

（编辑：西安站长网）

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