如何创建数据架构以推动创新

作为平台的数据基础设施提供了用于存储和管理的一系列通用工具和功能，以加快实施速度并使数据生产者不必创建自己的数据资产平台。 数据虚拟化技术始于客户数据之类的小众领域，这些技术如今已为各大企业所采用，以此来管理人们对分布式数据资产的使用并将分布式数据资产整合进来。 即便企业没有获得完全访问权或没有做好充分准备，数据编目工具也能让企业搜索和研究数据。该目录通常还提供元数据定义和端到端接口，以简化对数据资产的访问。

6. 从严格的数据模型到灵活的，可扩展的数据模式

来自软件供应商的预定义数据模型和满足特定业务智能需求的专有数据模型往往都创建于高度标准化的架构(schema)中，这些架构具有固定的数据库表和数据元素，从而很大程度地减少冗余。尽管此方法仍然是数据报送和以法规为中心的用例的标准，但它也要求组织在合并新的数据元素或数据源时经历漫长的开发周期并具备丰富的系统知识，因为任何更改都可能影响数据的完整性。

为了在研究数据或支持高级分析时获得更大的灵活性和强大的竞争优势，公司正朝着“架构简化(schema-light)”的方法发展，它们使用物理表较少的非规范化数据模型来组织数据以实现优质性能。这种方法好处颇多——灵活的数据探索，更灵活地存储结构化和非结构化数据以及降低复杂性，因为数据领导者不再需要引入其它抽象层(例如高度规范化的表之间的多个“联接”)来查询关系数据。

管用的概念和组件

数据点建模技术(例如Data vault 2.0)可以确保数据模型可扩展，以便将来可以在有限的中断范围内添加或删除数据元素。 图形数据库是NoSQL数据库的一种，这种数据库近年来颇受关注。一般来说，NoSQL数据库非常适合需要大量可伸缩性和实时功能的数字应用程序以及服务于人工智能应用程序的数据层，这是因为它们可以利用非结构化数据。尤其是图形数据库，提供了以强大而灵活的方式对数据之间的关系进行建模的功能，许多公司正在使用图形数据库来创建主数据库，以适应不断变化的信息模型。 Azure Synapse Analytics之类的技术服务使人们可以访问类似于关系数据库的基于文件的数据，其方法是将各种表结构动态地应用到各种文件。用户得以灵活地在访问存储于文件中的数据时继续使用各种通用接口(例如SQL)。 使用JavaScript对象表示法(JSON)来存储信息，这使组织可以更改数据库结构而不必更改业务信息模型。

如何开始

（编辑：西安站长网）

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