观察——从实践验证到技术输出 看联想大数据进阶之路

田日辉认为，得益于联想大数据团队的不断优化，LEAP平台在很多方面具备了领先优势。例如，联想一直深度优化Spark性能和系统整体能力，使得LEAP评测性能比最新开源标准发布产品提升20%到30%，新技术引入领先主要友商3到6个月。

此外，联想还深度优化实时计算引擎，可支持物联网百万传感器的实时采集需求，实现500MB/s的传感器数据的实时预警分析能力，根据业务场景的需要，支持秒级、甚至毫秒级的突发事件预警 。

显然，LEAP平台无疑正是为这些“痛点”而生，其提供的大数据平台、数据智能算法和咨询服务为企业提供了“一条龙”的大数据之路。从某种程度上来说，正是联想自身的实践验证，让联想成为了最理解企业大数据应用链条、并且能够提供完整解决方案的公司。

联想大数据之路的价值

田日辉表示，“开源平台，深度优化，易用安全”是联想大数据的核心理念，所以，尽管目前市场上有很多公司都在提供大数据的解决方案，但是联想的大数据解决方案有明显的差异化优势，可以归结为三个方面：

一是，联想的大数据方案源自全球实践验证，实战锤炼证明具备一流的可靠性。和互联网公司相比，联想的优势在于对企业级客户有深刻的理解，在供应链优化、库存优化、产品质量优化方面具备更多的实践经验；和传统的大数据公司相比，联想的优势是平台的开放性，技术是以开源技术为基础来构建的，客户可以更快地把技术应用到实际的业务当中。

二是，联想的大数据平台具有自主研发的优势。联想LEAP平台包括28个核心模块，其中20个模块基于开源技术优化，8个模块则是联想自主研发。此外，联想大数据平台在软硬件一体化安全管理方面也有独特的创新。今年3月，联想大数据入选工信部国家“大数据优秀产业、服务和应用解决方案”；随后LEAP又通过数据中心联盟认证，是所有认证规范全部通过的厂商之一，这表明联想大数据平台的功能、运维、多租户、可用性、安全性、兼容性、扩展性等7项指标均得到认可。

三是，联想不仅提供技术工具，平台更具备开放性。换句话说，联想在提供大数据计算和应用基础能力的同时，更多的企业也可以基于LEAP构建出适合他们自身场景的大数据应用。联想可以让用户从底层平台、业务模型、数据模型、数据接口变成一个集成的方案，真正让企业用户能够做到快速部署，让大数据尽快发挥效果。

最后，在数据资产管理方面，联想一直将数据对象作为一种全新的资产形态，围绕数据资产本身建立一个可靠可信的管理机制，提供数据标准管理、数据资产管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全等，以实现数据的可管、可控、可视，为实现数据价值增值奠定良好基础。

（编辑：西安站长网）

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