AI跑分看似玄之又玄 它们是如何衡量手机人工智能的
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骁龙865的AI算力来源于第五代Qualcomm人工智能引擎AI Engine。第五代AI引擎则由Kryo 585 CPU+Adreno 650 GPU+Hexagon 698张量加速器构成，每一部分都有各自的运算专长，系统会根据实际负载将需求分配到CPU、GPU和张量加速器上。高通第五代AI Engine的AI算力达到了15 TOPS，保证高性能与低功耗兼备，满足移动端的使用需求。 高通第五代AI Engine所提供的15 TOPS的算力与AIMark的实际跑分相符，也证明了高通AI算力提升所言非虚。 此外，在AIMark中我们不难发现一个非常有趣的结果：同样采用骁龙855平台的三星Galaxy Note10的AI跑分要远高于Pixel 4 XL。这是因为两款手机在实现AI能力上采用了不同的SDK，Pixel 4 XL实现AI算力的方式是接入谷歌为安卓系统准备的Android神经网络API（Android NN API），软件的不同最终导致了两款手机实际AI性能上的差异。
而是否搭配高通的AI SDK所带来的差距，在高通865上的第五代AI引擎上体现得会更加明显，这是因为高通为其第五代AI引擎进行了定制优化。专为第五代AI引擎准备的SDK可以让AI应用开发者快速简单地调用高通第五代AI引擎的最大性能。 此外，高通还为第五代AI引擎准备了一种深度学习带宽压缩的技术，将数据量压缩一半，降低了运算能耗。针对处理AI任务时消耗电能的问题，高通开发了一项全新的技术——深度学习带宽压缩。这还是一项完全无损的压缩技术，被压缩的所有数据精度不会有任何损失。 同时，采用高通865的手机往往会使用最新的LPDDR5高带宽内存相互配合，因此采用骁龙865的手机登顶AIMark也是情理之中。
AITuTu的开发商是安兔兔。AITuTu测试手机芯片AI性能的基准测试为Inception-V3和Mobilenet-SSD。同时开发商安兔兔表示，AITuTu通过各厂商提供的SDK将原始神经网络转化为厂商所支持的神经网络，再通过图片分类、对象识别测试项对处理器AI性能做评定。
AITuTu实现了对于主流手机芯片平台如高通、联发科、海思、三星的SDK支持，测试标准较为统一。同时，AITuTu的AI测试中INT8运算权重略高。
AITuTu的测试结果显示，搭载骁龙865的设备在AI性能上遥遥领先。
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