专访 | 腾讯任命俞栋为AI Lab副主任并主管西雅图实验室

作为最早把深度学习技术应用于语音识别领域的研究者之一，俞栋已经是语音识别和深度学习方向的顶级专家，出版了两本专著，发表了 160 多篇论文，是 60 项专利的发明人及深度学习开源软件CNTK的发起人和主要作者之一。曾获 2013 年和 2016 年IEEE信号处理协会最佳论文奖。现担任IEEE语音语言处理专业委员会委员，曾担任IEEE/ACM音频、语音及语言处理汇刊、IEEE信号处理杂志等期刊的编委。

2016 年，俞栋与微软研究院同事邓力合著的《解析深度学习——语音识别实践》在国内出版，首次专门讲述了如何将深度学习方法，特别是深层神经网络(DNN)技术应用于语音识别(ASR)领域。

1998 年即加入微软公司的俞栋，见证了翡翠之城如何在硅谷之外崛起成为美国人工智能研究集聚地的过程。

总部位于西雅图的老牌IT巨头微软从早期就开始对人工智能有比较大的投入，培养了众多在人工智能方面比较有经验的人才，如今微软旗下的人工智能及研究院事业群已经拥有五六千人，这是一个巨大的人才库。

微软的投入在几年前逐渐吸引了包括谷歌(微博)、Facebook、苹果在内的科技巨头到西雅图设立大规模的研发中心。如今，总部同样位于西雅图的亚马逊也建立了超过一千人的人工智能团队。

众多科技巨头扎堆下，西雅图对人才的吸引力越来越强，人才集聚效应使得很多专业人才都从硅谷或其他的地方转到西雅图，如今西雅图每年的流入人口非常大。

身为国际顶级语音研究专家，向俞栋伸去的橄榄枝为数众多，选择加入腾讯之前已经有很多公司找过来，却并未打动他。

俞栋最终选择腾讯，是因为它具备开展语音识别研究的有利条件。

俞栋对腾讯科技介绍，选择加入腾讯有几个原因，第一，语音识别必须有大数据来源，必须有大运算能力，必须有出口形成反馈机制进而优化产品，即一定要有落地的场景。第二自己偏好研究，喜欢解决一些有挑战性的问题，其他的一些公司各有利弊，比如有产品但是缺研究。而俞栋看重的这些条件，“腾讯都能够满足。”对俞栋而言，腾讯具备开展语音识别研究的有利条件。

不设KPI的西雅图实验室

腾讯打造一流AI实验室的决心，西雅图在人工智能上的人才储备，及俞栋的最终加入，让西雅图AI实验室的建立变得水到渠成，而这个实验室没有KPI。

没有KPI的原因与西雅图实验室的定位有关。

2016 年 4 月，腾讯成立AI Lab(腾讯人工智能实验室)，致力于人工智能基础科学的开放研究，以及应用领域的深入探索，做到“学术有影响，工业有产出”。

目前实验室有 50 余位世界知名学院的AI科学家(90%为博士)、及 200 多位经验丰富的工程师进行基础研究与应用探索。

AI Lab聚焦四大领域的基础研究，包括：计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习，力求全面覆盖，并深层次拓展AI的前沿技术能力。同时发展AI在具有腾讯特色的四大业务场景中的应用能力：内容 AI、社交AI、游戏AI和平台工具AI。

腾讯AI Lab研究方向

俞栋介绍，在腾讯AI Lab的研究体系中，美国西雅图AI实验室将承担一些语音识别和NLP的基础和前沿研究工作，并试图解决这些领域更困难的问题，位于深圳的AI Lab则将继续基础研究+快速应用的结合，把在四大领域的研究和技术比较快的应用到实际场景中。

（编辑：西安站长网）

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