你是如何被微信广告选中的？微信广告引擎与社交传播算法实践

用户画像体系

要做好广告，首先得识别准用户。那么用户画像就是帮我们做这件事的。腾讯有近千款产品，分别覆盖了社交平台，游戏平台，电商平台等，提供了丰富的行为日志。帮助我们识别用户的基本人口属性，兴趣爱好等。

举个例子，我们通过用户在公众号中阅读的文章，就能挖掘出用户的阅读兴趣，也可以挖掘出用户的个人状态，比如是否高端等。那如果我们再加上时间的维度，我们就能知道用户的轨迹 -- 恋爱，结婚，生子，那么也就可以推送对应阶段的广告了。

在移动互联网时代，我们也对用户做了设备画像，这样就可以打通多个平台的数据，大大丰富了我们的原始数据。

互动和点击率预估模块

在知道用户属性之后，我们自然就想知道这个用户发生某种行为的概率，也就是广告领域里一直在说的点击率或者转化率预估问题。我们的系统已经做到全流程的实时化，从数据的收集到模块的训练更新。实时化对效果的提升是十分之大的。其次在模型的选择方面，我们也是经历了从 LR 到 FM，最后到 DNN。这也是业界发展的方向。最后也是比较特殊的地方在于我们的多目标预估问题，朋友圈广告有许多行为，比如头像点击，图片点击，名称点击等，我们需要在 10ms 内完成十几种行为的预估，这对算法和系统都是一种考验。

社交播放算法实践为什么要做社交广告?

（编辑：西安站长网）

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