数据模型落地产品需求｜数据产品经理的门槛，真的有那么高？
发布时间：2017-07-16 13:06:03 所属栏目：建站 来源：woshipm
导读：副标题#e# 关于产品数据的获取，从大厂到小厂，数据的意识比数据的获取更为重要。如果说数据的获取是执行，那么数据的意识便是驱动力。除开数据的意识，经过不同公司，每家公司的数据获取都大同小异，但各有千秋。 近期在负责公司的产品模块迭代，在评审会
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首先需要说明的是，需要以多个数据分析指标来考虑需求的落地，这里我只简单说明以用户的活跃情况来确定需求落地的方案 其一：通过以上的数据分析，我们发现周末的用户发帖数低，因此需要考虑增加一些推送或周末内容，提供用户发帖的驱动力。A用户比B用户活跃度高，考虑B是男性，以及该模块为社区模块，以内容来沉淀、拉新用户，因此需要增加男性用户的内容，并且增加一些中性内容，以提高B用户的活跃度。其二：根据用户的发帖数，我们可以看到整个社区的发帖数目目前A用户是B用户的10倍，因此产品定位从之前的中性定位会逐渐倾向于偏侧A用户，增加与A用户相关的常用功能。当然，其二需要多方纬度考虑评量，我这里只是作为一个简单需求落地点最后不得不承认，在如今互联网以流量、用户为首的产品理念正在整个传统企业以及互联网企业形成一种趋势。 每一个产品都有自己的独特点和产品定位，产品经理不仅仅是需要将产品的原型、文档写好，我认为其对于数据的敏感应该来自于日常的训练或学习。 （编辑：西安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
