流量运营：如果你的流量里掺入了虚假流量……

不同的渠道覆盖不同的用户群，所以各自的用户终端会有一定的区别。比如对于小米应用商店这个渠道来说，它的用户很可能排在前 10 的手机都是小米手机，而对移动MM来说，他们的用户都来自于移动运营商。排除这些特殊渠道的应用商店，大部分渠道的用户终端跟整个互联网终端分布是类似的。我们可以通过看行业报告或者查询数据指数产品来了解这些数据，把这些数据作为行业基准值，进行对比。另外我们还可以重点关注设备终端类型、操作系统、联网方式、运营商、地理位置等设备属性。

流量的跳出率和新访用户占比

跳出率和新访用户占比成正比关系，另外如果流量在某个时段跳出率突然增高，可以结合上述维度进行细分查看，哪个细分维度的跳出率增高。

流量的转化

很多作弊流量可以模仿人类行为，绕过跳出率、平均访问深度和停留时长这些宏观指标，但是要模仿一个业务转化就比较难了，如果宏观指标表现很好，业务转化很少的话，就需要提高警觉。

流量的留存

我们一般经常看的留存指标有次日留存、 7 日留存、 30 日留存，所以一些作弊渠道会专门针对这三个指标做手脚，所以除了看这三个指标外，建议将指标拓宽，关注每天的留存变化。

新流量过来的用户路径

新用户来到推广落地页后，一般会从落地页开始进行分流，他们会点击不同的链接，访问不同的页面，而作弊流量很难完成2- 3 次点击，即便完成了，点击的链接或内容也基本固定。

流量的功能访问分布分析

适当拉大时间维度，看某个渠道某个基本功能如浏览页面的访问频次分布，真实的访客是有再次回访行为的，而虚假流量一般是本次任务完成后是不会管后续收尾动作的，回访频率很低。

流量的单页面人均访问次数

如果某个落地页面的人均访问次数很高比如 4 次以上的话，就很可疑了，因为在一次访问中用户一般是不会多次浏览同一个落地页的。同时结合该页面在网站整体的人均访问次数进行对比，结果会更加准确。

流量的落地页点击热图分析

这需要借助一些热图工具，从热图工具中，作弊流量的蛛丝马迹更易发现。

作者：北极星，神策数据分析师，先后服务的客户包含纷享销客、拉钩云人事、网易七鱼、ofo、多盟、更美等公司，致力于通过数据分析实现产品优化和精细化运营。

（编辑：西安站长网）

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