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谈谈“推荐系统”和“搜索引擎”两者间的关系、和异同点

发布时间:2017-12-21 03:08:21 所属栏目:建站 来源:人人都是产品经理
导读:副标题#e# 原标题:产品经理需要了解:推荐系统和搜索引擎的关系 注:本文作者结合自己的实践经验来为大家阐述推荐系统和搜索引擎两者之间的关系、分享自己的体会。 从信息获取的角度来看,搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上,还是在

马太效应(Mattnew Effect)是指强者愈强、弱者愈弱的现象,在互联网中引申为热门的产品受到更多的关注,冷门内容则愈发的会被遗忘的现象。马太效应取名自圣经《新约·马太福音》的一则寓言: “凡有的,还要加倍给他叫他多余;没有的,连他所有的也要夺过来。”

搜索引擎就非常充分的体现了马太效应——如下面的Google点击热图,越红的部分表示点击多和热,越偏紫色的部分表示点击少而冷,绝大部分用户的点击都集中在顶部少量的结果上,下面的结果以及翻页后的结果获得的关注非常少。这也解释了Google和百度的广告为什么这么赚钱,企业客户为什么要花大力气做SEM或SEO来提升排名——因为只有排到搜索结果的前面才有机会。

谈谈“推荐系统”和“搜索引擎”两者间的关系、和异同点

图3:搜索引擎充分体现的马太效应:头部内容吸引了绝大部分点击

有意思的是,与“马太效应”相对应,还有一个非常有影响力的理论称为“长尾理论”。

长尾理论(Long Tail Effect)是“连线”杂志主编克里斯·安德森(Chris Anderson)在 2004 年 10 月的“长尾”(Long Tail)一文中最早提出的,长尾实际上是统计学中幂率(Power Laws)和帕累托分布特征(Pareto Distribution)的拓展和口语化表达,用来描述热门和冷门物品的分布情况。Chris Anderson通过观察数据发现,在互联网时代由于网络技术能以很低的成本让人们去获得更多的信息和选择,在很多网站内有越来越多的原先被“遗忘”的非最热门的事物重新被人们关注起来。事实上,每一个人的品味和偏好都并非和主流人群完全一致,Chris指出:当我们发现得越多,我们就越能体会到我们需要更多的选择。如果说搜索引擎体现着马太效应的话,那么长尾理论则阐述了推荐系统发挥的价值。

谈谈“推荐系统”和“搜索引擎”两者间的关系、和异同点

推荐系统和长尾理论

一个实际的例子就是亚马逊(Amazon)网络书店和传统大型书店的数据对比。市场上出版发行的图书种类超过了数百万,但是其中大部分图书是无法在传统大型书店上架销售的(实体店铺空间有限),而能放在书店显著位置(例如畅销书Best Seller货架)上的更是凤毛麟角,因此传统书店的经营模式多以畅销书为中心。但是亚马逊等网络书店的发展为长尾书籍提供了无限广阔的空间,用户浏览、采购这些长尾书籍比传统书店方便得多,于是互联网时代销售成千上万的小众图书,哪怕一次仅卖一两本,但是因为这些图书的种类比热门书籍要多得多,就像长长的尾巴那样,这些图书的销量积累起来甚至超过那些畅销书。正如亚马逊的史蒂夫·**赛尔所说:“如果我有 10 万种书,哪怕一次仅卖掉一本, 10 年后加起来它们的销售就会超过最新出版的《哈利·波特》!”

长尾理论作为一种新的经济模式,被成功的应用于网络经济领域。而对长尾资源的盘活和利用,恰恰是推荐系统所擅长的,因为用户对长尾内容通常是陌生的,无法主动搜索,唯有通过推荐的方式,引起用户的注意,发掘出用户的兴趣,帮助用户做出最终的选择。

(编辑:西安站长网)

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