开发者其实不太需要关注 Java 收不收费

杨晓峰介绍，新的版本发布周期中，改变了以特性驱动的方式，变成以时间驱动版本变化。每 6 个月就会发布一个新的 Java 版本，也就是“大版本”，同时每 3 年会出现一个 LTS 版本，Java 11 作为这个新模式的第一个 LTS。

引用相关材料可以大概看到，新的版本周期与旧有模式的变化：

这其实是一件好事，而且也没有什么好困惑的。对于企业来说，技术栈的未来可预测性和可靠性是非常重要的，它可以保证研发投入的安全性和能力。对于 Java 来说，这一点其实也已经在过去 20 多年其生态圈的长期持续投入中获得了印证。

“Java 新的发布模式中，由于 LTS 的存在，对于企业 IT 决策提供了清晰的指引”，杨晓峰表示：“与此同时，新的模式加快了新技术迭代和落地，以便更加敏捷地适应云计算等新浪潮，这事实上提高了企业的参与度和生态活力。”

既然 Java 11 新特性强悍，并且也是集万千关注，那为什么那么多人都不愿意从 Java 8 升级到 Java 11 呢？直接不用 Java 8 的话，也就没有上边那些更新问题了。

其实关于 Java 还有一件事情挺神奇的，在关于目前正在使用哪个版本的 Java 的各种大大小小的调查中，很多人都表示公司正在使用很落后的版本，管你 Java 11 最新特性多厉害，反正就是要坚守 Java 1.4、5.1……这是一种比较普遍的现象，实际上调查数据显示目前 Java 8 是最被广泛使用的版本。

对此杨晓峰认为软件升级本就不是一蹴而就的事，尤其是基础软件，就像服务器操作系统的升级，也是一个缓慢的过程，他解释：“虽然 Java 在兼容性上总体做得很好，但升级总是需要人力等成本的，未必是企业的当务之急。相信未来这种情况一定会持续下去。”

但是与之形成对比的是，除了这些“滞后”的现象，当然也有在相关方面积极投入的公司企业，比如谷歌、亚马逊与阿里等，与其被动接受变化，不如自己主动往前一步，去引导变化。杨晓峰以其所在的京东大数据平台部为例介绍：

京东大数据平台有业界少有的超大规模 Hadoop、Spark、Kafka 等集群，承载着海量的数据和计算负载，在 Java/JVM 领域有一些比较深入的工作，例如：

• 通过 JVM 层调优，不断获取通用性的计算资源效率提升，节省大量资源。例如，通过对 Spark Streaming 运行情况的深入分析，我们进行了 JVM 调优，在内存等计算资源减少 20% 的情况下，吞吐量还提高了 10+%。
• 对于 Java 相关代码实践的持续改进，提高研发、运维效率和产品质量。
• 通过对大数据基础引擎等代码层面优化，相对于开源社区产品，我们取得了大百分比甚至是倍数级别的性能等提升 。以 Kafka 为例，大数据中心团队通过 Profiling 技术，进行代码层面的一个深度改进，就使得吞吐量提高 40%，CPU 消耗降低 5%。整个集群 1400 多台，按照通常每台服务器 48 核/256 G 内存来计算，单是这个优化的经济效益就是千万级人民币。

因为并未刻意进行宣传，也许很少有人知道，我们已经签署了 OCA 协议，并积极参与到了 OpenJDK 等社区贡献中，目前已经贡献了若干性能和功能性的增强到 OpenJDK 等开源社区。

关于继续使用 Java 接下来将会面对一些什么，除了上边讲到的版本周期变化、商业支持方式改变和开源许可的变化等，其实还有一个方面值得关注，那就是技术上的东西：Java 当前的问题与未来的方向。

（编辑：西安站长网）

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