Facebook数据造假，竟涉及多家中国公司

而目前随着图学习、社交网络等研究的不断发展，我们也可以采用基于图的检测方案。这种方式的关键是构造一个图，在图中异常帐号与正常帐号具有不同的结构或者连接方式，然后利用图挖掘的相关算法找到图中具体的异常结构或者异常节点。从一个“异常账号”找到相类似的更多机器账号。

对于异常账户的检测，一直是做安全、做风控的研究重点。随着机器学习的发展，这两年复杂网络、GCN逐渐崛起，新技术的创新将近在咫尺。

【编辑推荐】

1. 亿万人抢10亿红包的数据监控，如何实现业务零资损？
2. 为什么我3岁的儿子有不良信用记录？儿童数据泄露问题暗潮汹涌
3. 大数据安全防护方法研究与建议
4. 企业数字化转型中数据安全治理之道
5. 315过后，我们的隐私数据谁来维护

（编辑：西安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!