斯坦福开设AI法律课，人工智能能否成为法律主体？

“我们现在面临着专业技术和认知上的不匹配。一方面在法律判决中我们需要法律机构能解释做出这样决策的原因，另一方面，人工智能和机器学习的工作机制尚未完全透明，”斯坦福法学院教授David Freeman Engstrom说道。

课堂的学生来自计算机科学、法律、政治、哲学等多个专业背景，需要通过团队合作，完成三部分任务。

首先，团队对100个最重要的联邦机构进行调查。当发现有算法参与决策的例子时，学生们开始测评这项技术具体归属哪一类：是属于人工智能，还是机器学习，还是一些其他的基础技术?

第二步，学生集体评估近期或中期政府机构中最可能部署人工智能的环节。

最后，转向规范性问题探讨：思考使用人工智能执行监管任务带来的法律、政策分析和哲学层面的挑战。例如，如何解决诸多程序性权利面临被机器行政架空的威胁等。

课程结束后，学生将完成一份报告，探讨行政机构在不同层面该如何应用人工智能技术。该报告将提交到无党派独立机构美国行政会议(Administrative Conference of the United States)，并有望影响未来行政机构的政策。

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（编辑：西安站长网）

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