测试报告RadonDB分布式数据库：从公有云验证到企业数据中心应用

OLTP是数据库最常见也是最核心的应用场景之一,通常是企业关键应用的代名词,其通常意味着可靠性、可用性以及高性能等等特点,而在海量数据时代,其还增加了一个需求,即(性能和容量)的可扩展性,从数据库层面来看,即对数据库的管理与优化,这通常是一个长期过程,且与应用负载的变化息息相关。

数据库优化方式与存储系统的特点变化有着紧密的联系。而随着云计算时代的深入,尤其是分布式技术的不断普及深化,正改变越多越多的企业IT架构,典型如分布式对计算和存储行业的技术革新。而公有云供应商将分布式技术应用于数据库领域,也将影响和改变数据库的管理和优化方式。

数据库优化,在一定程度上,即是根据应用特点对数据处理方式与存储位置做出相应改变,因为很难对(SAN)存储做出改变。但是云计算时代的数据库,在引入分布式技术以后,则为数据库性能优化提供了另外一种选择,借用存储行业的两个术语:Scale-out横向扩展与Scale-up纵向扩展。典型如RadonDB数据库通过分布式原理能够实现节点数的增加,性能与容量增长;而计算、存储与网络等硬件技术的发展,又为单个数据库节点的性能提升带来了条件。但对用户而言有一个重要前提:RadonDB等新兴的数据库都是基于标准的x86硬件,这意味着能够更快享受到x86及其周边硬件更新带来的性能红利。如支持U.2接口的NVMe SSD和25GbE网络几乎是现在主流x86服务器的标配,但在传统SAN存储领域,要完全发挥更“企业范儿”的U.2 NVMe SSD的性能特点,还需时间,更不要说支持RDMA的25GbE网络了。

（编辑：西安站长网）

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