你用什么方法调试深度神经网络？这里有四种简单的方式哦
发布时间：2019-04-02 00:27:50 所属栏目：建站 来源：机器之心编译
导读：副标题#e# 当你花了几个星期构建一个数据集、编码一个神经网络并训练好了模型，然后发现结果并不理想，接下来你会怎么做? 深度学习通常被视为一个黑盒子，我并不反对这种观点但是你能讲清楚学到的上万参数的意义吗? 但是黑盒子的观点为机器学习从业者指出了
|
一旦你对损失模式有了假设，就通过分层分析进行测试。例如，，如果最高损失全部来自第一代 Apple Watch，我们可以用第一代 Apple Watch 计算我们的调优集中用户集的准确率指标，并将这些指标与在剩余调优集上计算的指标进行比较。 原文链接：https://blog.cardiogr.am/4-ways-to-debug-your-deep-neural-network-e5edb14a12d7 【本文是51CTO专栏机构“机器之心”的原创译文，微信公众号“机器之心( id: almosthuman2014)”】 戳这里，看该作者更多好文 【编辑推荐】
点赞 0 （编辑：西安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
