从A到Z，人工智能改变世界的26个关键词

图灵测试被认为是人工智能的关键测量方法之一，它由计算先驱艾伦·图灵开发。图灵提出，测试机器的「智能」的一种方法是，它是否能蒙混过关的让人误以为它也是一个真「人」。在某些领域的聊天机器人就已经能做到这一点了，它不仅能毫无违和的与真人聊天对话，还能写出看起来逼真的在线评论。但一些批评者指出，，图灵测试并不代表被测试的机器有了真正的智力，它只是在模仿这种能力。

U 无监督学习(Unsupervised Learning)

早期的机器学习会使用数据来帮助算法，识别它们包含的对象——例如经过精心标记的图像。但如今的研究人员已然在使用另一种方法：无监督学习允许算法得出自己的推断，通过查找数据中的模式。

V 葡萄园(Vineyards)

机器视觉算法允许计算机在图像或视频片段中识别从脸到猫和星系的一切。但是在美国和欧洲，研究人员正在把机器视觉和其他人工智能系统结合起来，帮助农民更好地管理他们的作物。

这些项目正在使用机器人在葡萄园中穿梭，以监测葡萄，并识别需要修剪或摘除果实的植物，以确保生产葡萄酒的最佳质量葡萄。

W 野生动物(Wildlife)

由于东非覆盖着大片的茂密植被作为掩护，偷猎者常常能在杀死猎物后全身而退。然而，使用无人机在空中巡逻的环保人士，则可以利用机器视觉系统在红外线镜头中发现偷猎者。其他系统利用人工智能在蚊子的帮助下监控濒危物种，或在社交媒体上追踪象牙和犀牛角等非法野生动物产品。

X X级(X-rated)

忘掉那些长相奇怪的性爱机器人、智能情趣玩具以及诱人上当的聊天机器人吧，人工智能已经被用来对付情趣市场中的那些非法行为。调查者们通过使用人工智能寻找非法的网络性交易，并追踪那些落入人口贩子手中并最终沦为性奴隶的受害者。

Y 呕吐(Yum)

从创造不同寻常(有时令人作呕)的新食谱，到在炉子前进行实操，电子厨师已经在悄然改变着厨事了。

Z 动物园(Zoo)

Nyala antelope原产于非洲南部炎热干燥的热带稀树草原。所以当冬天来到英格兰温彻斯特附近的马韦尔动物园时，它们会感觉寒冷。因而作为弥补，动物园安装了一个实验加热系统，该系统使用红外线传感器和机器学习来保持动物在室内的舒适度。

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（编辑：西安站长网）

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