数据分析与可视化：谁是安全圈的吃鸡第一人

这一指标在安全圈的平均值是6.33。

单独看看吃鸡情况：

在最近20场比赛中吃鸡次数最多的是这位叫【qingfenggod】的玩家，达到了可怕的10次，近20场次中有一半的比赛都笑到了最后。前十次数第一的【RickyHao】则在吃鸡数上排到了第二位，达到了8次。

而这一数值的平均值仅才0.71，两位玩家都达到了10数倍。

【RickyHao】之所以在这一指标上如此突出是因为最近20场次里包含了很多活动模式，而【qingfenggod】则大部分是在排位中获得的，可以说是非常惊人的胜率了。

在KDA和伤害方面：

可以看到大部分玩家都集中在左下半部分，可以认为正常玩家都在这一点簇群内， 即KDA<2，伤害<400的部分。

而KDA达到4伤害超过550的玩家仅有4位。KDA超过5伤害超过600的仅仅只有一位了。

但有一位玩家达到了令人窒息的：

• KD：8.4
• 伤害：1099.57

是第二名的近两倍，是平均值的近10倍!!!!直接来到了散点图的云端之上，这可是击杀与死亡比啊，如果不是高科技的话这位玩家可能是职业级的水准了。

这位玩家也正是刚才提到吃鸡榜第一的【qingfenggod】。

同样在吃鸡榜中排第二的【RickyHao】，这一数据仅为：

• KD：3.7
• 伤害：461.18

排位第8位。

思考：其实这里已经可以很直观地分类出正常玩家、高级玩家、外挂玩家三大类别。如果是反外挂/风控等场景，对于这种密度相差很大的簇群，可以尝试使用kmeans这类基于距离的聚类算法来将样本分为3~5类，并借助移动速度、平均移动距离等指标来辅助判断是否为外挂玩家。这里不作深入探究。

笔者更感兴趣的是吃鸡和枪法的关系，一个人的枪法越好，越容易吃鸡吗?吃鸡对于笔者这样热衷伏地苟活的玩家会更友好吗?

对于枪法这一表征，直接使用KD和damage来代替，再加上移动距离来分析这三类指标与吃鸡率的相关性

（编辑：西安站长网）

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