这里有8个流行的Python可视化工具包，你喜欢哪个？

以下是我针对这个包编写的代码：

#plot 1 - barplot 
# **note** - the layout lines do nothing and trip no errors 
data = [go.Bar(x=team_ave_df.team, 
              y=team_ave_df.turnovers_per_mp)] 
 
layout = go.Layout( 
 
    title=go.layout.Title( 
        text='Turnovers per Minute by Team', 
        xref='paper', 
        x=0 
    ), 
 
    xaxis=go.layout.XAxis( 
        title = go.layout.xaxis.Title( 
            text='Team', 
            font=dict( 
                    family='Courier New, monospace', 
                    size=18, 
                    color='#7f7f7f' 
                ) 
        ) 
    ), 
 
    yaxis=go.layout.YAxis( 
        title = go.layout.yaxis.Title( 
            text='Average Turnovers/Minute', 
            font=dict( 
                    family='Courier New, monospace', 
                    size=18, 
                    color='#7f7f7f' 
                ) 
        ) 
    ), 
 
    autosize=True, 
    hovermode='closest') 
 
py.iplot(figure_or_data=data, layoutlayout=layout, filename='jupyter-plot', sharing='public', fileopt='overwrite') 
 
 
 
#plot 2 - attempt at a scatterplot 
data = [go.Scatter(x=player_year.minutes_played, 
                  y=player_year.salary, 
                  marker=go.scatter.Marker(color='red', 
                                          size=3))] 
 
layout = go.Layout(title="test", 
                xaxis=dict(title='why'), 
                yaxis=dict(title='plotly')) 
 
py.iplot(figure_or_data=data, layoutlayout=layout, filename='jupyter-plot2', sharing='public') 
 
[Image: image.png] 

表示不同 NBA 球队每分钟平均失误数的条形图

表示薪水和在 NBA 的打球时间之间关系的散点图

（编辑：西安站长网）

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