实时数据库：一夜之间，我感受到了时序数据库的威胁

计算分摊到边缘：工业领域其实是IoT的重要实验田，工业互联网的发展势必会带来更多传感器的使用以及更多数据的采集，当数据过于庞大，集中化的处理方式就很难响应实时的数据分析需求，这就带来了数据计算向边缘的发展，需要实时响应的监控就通过边缘设备及时的处理并反馈，需要用于大规模分析的数据再进行集中存储，这种分级的处理方式能够有效的提升时效性数据的价值，同时减轻存储系统的负担，所以许多时序数据库正在研发边缘计算版本，并会配合流计算的能力使功能更加丰富。融合了边缘计算的时序数据解决方案会更适合工业互联网的处理场景。

总结一下上文，其实在技术发展的过程中，两种数据库都在为发展变化的业务需求不断打磨自己的功能，各取所长、互为补充、甚至做出一些妥协，这是保持长久活力的必经之路——停滞造成焦虑，变化带来生机。

在新的风口谁都想抢得先机。

而踏实做事的人能走到最后。

王妙琼，中国信息通信研究院云大所工程师，CCSA TC601 大数据行业应用工作组组长。主要研究方向为大数据基础平台架构、工业大数据应用等。牵头流计算、时序数据库等多项行业标准及研究报告的编写工作。

【编辑推荐】

1. 一次诡异的线上数据库的死锁问题排查过程
2. 数据库运维技能篇：MySQL常用必备命令详解
3. 3分钟了解十种侵入数据库方法，防患未然早做准备
4. 如何用正确的态度审视SQL Server数据库
5. 开发分布式SQL数据库的6种技术挑战

（编辑：西安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!