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阿里开源!轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN

发布时间:2019-05-11 10:06:36 所属栏目:建站 来源:佚名
导读:副标题#e# 近日,阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎MNN。 AI科学家贾扬清如此评价道:与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和优化,解决在模型部署的阶段的效率问题,从而在移动端更高效地实现模型背

笑脸红包是18年双十一猫晚开场的第一个节目,这个玩法是基于实时人脸检测和表情识别能力做的,相比之前各种通过屏幕触控的交互玩法,这个活动通过摄像头实时人脸检测算法实现从传统触控交互玩法到自然交互玩法的跨越,给用户带来新的用户体验。

集五福是19年春节的活动,也是手淘第一次通过扫年货的方式加入到这个活动中来。通过扫一扫商品识别能力,识别红色年货,除了福卡之外,还能得到羽绒被、五粮液、茅台、帝王蟹等实物大奖和猫超、天猫精灵等无门槛优惠券,让家里的年货变成下金蛋的“母鸡”。

6、Roadmap

我们计划每两个月 Release 一个稳定版本。当前规划如下:

模型优化方面:

  1. 完善 Converter 图优化
  2. 完善对量化的支持,增加对稀疏的支持

调度优化方面:

  1. 增加模型 flops 统计
  2. 针对设备硬件特性动态调度运行策略

计算优化:

  1. 现有 Backend 持续优化(CPU/OpenGL/OpenCL/Vulkan/Metal)
  2. 优化 Arm v8.2 Backend,支持量化模型
  3. 使用 NNAPI,增加 NPU Backend
  4. 应用快速矩阵乘法、Winograd 算法优化性能

其他:

  1. 文档和示例
  2. 完善 test、benchmark 相关工具
  3. 支持更多 Op

(编辑:西安站长网)

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