使用深度学习检测疟疾

发布时间：2019-05-26 02:55:18 所属栏目：建站来源：Dipanjan (dj) Sarkar

导读：副标题#e# 人工智能结合开源硬件工具能够提升严重传染病疟疾的诊断。人工智能（AI）和开源工具、技术和框架是促进社会进步的强有力的结合。健康就是财富可能有点陈词滥调，但它却是非常准确的！在本篇文章，我们将测试 AI 是如何与低成本、有效、精确的开

看起来我们有一个平衡的数据集，包含 13,779 张疟疾的和 13,779 张非疟疾的（健康的）血细胞图像。让我们根据这些构建数据帧，我们将用这些数据帧来构建我们的数据集。

import numpy as np
import pandas as pd
 
np.random.seed(42)
 
files_df = pd.DataFrame({
    'filename': infected_files + healthy_files,
    'label': ['malaria'] * len(infected_files) + ['healthy'] * len(healthy_files)
}).sample(frac=1, random_state=42).reset_index(drop=True)
 
files_df.head()

使用深度学习检测疟疾

Datasets

构建和了解图像数据集

（编辑：西安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!

3/20

首页

尾页