Python分布式进程中你会遇到的坑
发布时间：2019-05-30 00:57:43 所属栏目：建站 来源：编程思录
导读：副标题#e# 小惊大怪 你是不是在用Python3或者在windows系统上编程?最重要的是你对进程和线程不是很清楚?那么恭喜你，在python分布式进程中，会有坑等着你去挖。。。(hahahaha，此处允许我吓唬一下你)开玩笑的啦，不过，如果你知道序列中不支持匿名函数，那
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(2)task_worker.py运行结果如下
知识补充 这个简单的Master/Worker模型有什么用?其实这就是一个简单但真正的分布式计算，把代码稍加改造，启动多个worker，就可以把任务分布到几台甚至几十台机器上，比如把计算n*n的代码换成发送邮件，就实现了邮件队列的异步发送。 Queue对象存储在哪?注意到task_worker.py中根本没有创建Queue的代码，所以，Queue对象存储在task_master.py进程中：  而Queue之所以能通过网络访问，就是通过QueueManager实现的。由于QueueManager管理的不止一个Queue，所以，要给每个Queue的网络调用接口起个名字，比如get_task_queue。task_worker这里的QueueManager注册的名字必须和task_manager中的一样。对比上面的例子，可以看出Queue对象从另一个进程通过网络传递了过来。只不过这里的传递和网络通信由QueueManager完成。 authkey有什么用?这是为了保证两台机器正常通信，不被其他机器恶意干扰。如果task_worker.py的authkey和task_master.py的authkey不一致，肯定连接不上。
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