MySQL亿级数据数据库优化方案测试-银行交易流水记录的查询

那。。。。。。。。。。。。咱们程序猿都知道，我们在做数据的时候，都要用到分页。分页一般会用到LIMIT,比如每页10行，第二页就是LIMIT 10,10，得试试在分页的时候，哪些页的情况下，会是什么样的效果呢?

•  limit在1千时候速度
•  limit在1百万时候速度
•  limit在1千万时候速度

小总结五：LIMIT 参数1，参数2  在随着参数1（开始索引）增大时候，这个速度就会越来越慢，如果要求1秒左右返回时候的速度是100万数据，在多在大就慢了，也就是，如果10条一页，当你到第10万页之后，就会越来越慢。如果到30万页之后，可能就会到不到一般系统的3秒要求了。

数据库都建上索引了，那我插数据速度有没有影响呢，那试试

也就是说100条数据插了将近5秒，平均每秒插20条。

小总结六：也就是说，按照这样的速度插入，并发量一但大的情况下，操作起来会很慢。所以在有索引的条件下插入数据，要么索引失效，要么插入会特别慢。

分库分表的思维，一个大表返回那么多数据慢，那我把它变成若干张表，然后每张表count(*)后，我统计累加一下，一合计，就是所有数据的查询结果的条数，然后就是到第多少页，我先算一下这页在哪个库，哪张表，在从那张表读不就完了。通过之前 的总结，100万数据返回为1秒，所以就一张表里放100万个数据，1亿的数据就100张表。

BEGIN   
        DECLARE `@i` int(11);      
        DECLARE `@createSql` VARCHAR(2560);   
        DECLARE `@createIndexSql1` VARCHAR(2560);   
        DECLARE `@createIndexSql2` VARCHAR(2560);  
        DECLARE `@createIndexSql3` VARCHAR(2560);  
        set `@i`=0;   
        WHILE  `@i`< 100 DO                  
                            SET @createSql = CONCAT('CREATE TABLE IF NOT EXISTS yun_cashflow_',`@i`,'(  
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
                                `userid` int(11) DEFAULT NULL,  
                                `type` int(11) DEFAULT NULL  ,  
                                `operatoruserid` int(11) DEFAULT NULL  ,  
                                `withdrawdepositid` bigint(20) DEFAULT NULL  ,  
                                `money` double DEFAULT NULL  ,  
                                `runid` bigint(20) DEFAULT NULL  ,  
                                `createtime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,  
                                PRIMARY KEY (`id`)  
                                )'  
                            );   
                            prepare stmt from @createSql;   
                            execute stmt;           

（编辑：西安站长网）

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