一通骚操作，我把SQL执行效率提高了10000000倍！

因此根据具体业务情况建立多列的联合索引是必要的，那么我们来试试吧。

alter table SC drop index sc_c_id_index;alter table SC drop index sc_score_index;create index sc_c_id_score_index on SC(c_id,score); 

执行上述查询语句，消耗时间为：0.007s，这个速度还是可以接收的

执行计划：

该语句的优化暂时告一段落

总结：

1. mysql嵌套子查询效率确实比较低
2. 可以将其优化成连接查询
3. 连接表时，可以先用where条件对表进行过滤，然后做表连接(虽然mysql会对连表语句做优化)
4. 建立合适的索引，必要时建立多列联合索引
5. 学会分析sql执行计划，mysql会对sql进行优化，所以分析执行计划很重要

索引优化

上面讲到子查询的优化，以及如何建立索引，而且在多个字段索引时，分别对字段建立了单个索引

后面发现其实建立联合索引效率会更高，尤其是在数据量较大，单个列区分度不高的情况下。

单列索引

查询语句如下：

select * from user_test_copy where sex = 2 and type = 2 and age = 10 

索引：

CREATE index user_test_index_sex on user_test_copy(sex); 
CREATE index user_test_index_type on user_test_copy(type); 
CREATE index user_test_index_age on user_test_copy(age); 

分别对sex,type,age字段做了索引，数据量为300w,查询时间：0.415s

执行计划：

发现type=index_merge

这是mysql对多个单列索引的优化，对结果集采用intersect并集操作

多列索引

我们可以在这3个列上建立多列索引，将表copy一份以便做测试

select * from user_test where sex = 2 and type = 2 and age = 10 

查询语句：

select * from user_test where sex = 2 and type = 2 and age = 10执行时间：0.032s，快了10多倍，且多列索引的区分度越高，提高的速度也越多

执行计划：

最左前缀

多列索引还有最左前缀的特性，执行一下语句：

select * from user_test where sex = 2select * from user_test where sex = 2 and type = 2select * from user_test where sex = 2 and age = 10 

都会使用到索引，即索引的第一个字段sex要出现在where条件中

索引覆盖

就是查询的列都建立了索引，这样在获取结果集的时候不用再去磁盘获取其它列的数据，直接返回索引数据即可，如：

select sex,type,age from user_test where sex = 2 and type = 2 and age = 10 

执行时间：0.003s ，要比取所有字段快的多

排序

select * from user_test where sex = 2 and type = 2 ORDER BY user_name 

时间：0.139s

在排序字段上建立索引会提高排序的效率

create index user_name_index on user_test(user_name) 

最后附上一些sql调优的总结，以后有时间再深入研究：

1.列类型尽量定义成数值类型，且长度尽可能短，如主键和外键，类型字段等等

2.建立单列索引

• 根据需要建立多列联合索引
• 当单个列过滤之后还有很多数据，那么索引的效率将会比较低，即列的区分度较低

3.如果在多个列上建立索引，那么多个列的区分度就大多了，将会有显著的效率提高。

4.根据业务场景建立覆盖索引只查询业务需要的字段，如果这些字段被索引覆盖，将极大的提高查询效率

5.多表连接的字段上需要建立索引，这样可以极大提高表连接的效率

6.where条件字段上需要建立索引

7.排序字段上需要建立索引

8.分组字段上需要建立索引

9.Where条件上不要使用运算函数，以免索引失效

（编辑：西安站长网）

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