10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧
发布时间：2019-06-24 21:16:16 所属栏目：建站 来源：towardsdatascience 编译：小七、蒋宝尚 一
导读：副标题#e# 大数据文摘出品 来源：towardsdatascience 编译：小七、蒋宝尚 一些小提示和小技巧可能是非常有用的，特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术，既可以节省时间，还可能挽救生命。 一个小小的快捷方式或附加组件有时真是天赐之物，并且可以成
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如果您想生成美观的数据结构，pprint是首选。它在打印字典数据或JSON数据时特别有用。接下来看一个使用print和pprint来显示输出的示例。
让你的笔记脱颖而出 我们可以在您的Jupyter notebook中使用警示框/注释框来突出显示重要内容或其他需要突出的内容。注释的颜色取决于指定的警报类型。只需在需要突出显示的单元格中添加以下任一代码或所有代码即可。 （编辑：西安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
