跨越数据库发展鸿沟，谈分布式数据库技术趋势

譬如说，一些分布式数据库产品能够在做到与MySQL 100%兼容的前提下，实现对应用完全透明的分布式存储与执行能力。从开发者的角度看，用户完全不需要关注一个表存在几亿还是几十亿记录，只要在建表时配置好容量与最大物理资源消耗策略，数据会自动在集群的多个物理设备中进行均衡，从应用来看就像访问标准的表一样直接进行读写请求。

4、原生分布式数据库技术趋势

为了支撑未来IT微服务框架，分布式交易型数据库的引入需要从传统技术兼容性、以及新技术前瞻性两个维度进行评估。

ACID的支持与SQL完整性的支持是评估一款新型分布式数据库是否能够提供与传统数据库技术兼容的两大关键指标。

1)ACID的支持

从安全性上来看，不论采用新技术或传统技术，数据不错不丢是所有数据库的必备基础。

在分布式数据库业界中，一些针对互联网技术设计的产品以分布式(Partition Tolerance)加高可用(Availability)作为目标，在安全一致性(Consistence)上无法保证数据的正确，很难在金融业务中被广泛使用。

因此，银行所关注的新型分布式数据库必须首先保证数据的安全和一致性，其中分布式事务、分布式锁、四种隔离级别的支持等都是该指标中的关键技术点。

2)SQL完整性支持

SQL完整性指的是新型分布式数据库与传统关系型数据库的开发友好性。

越是成熟的分布式数据库，其SQL语法越能做到与传统关系型数据库兼容，同时其数据切分对应用程序则越发透明。如今大部分分布式数据库技术都号称支持MySQL语法，而主流新型应用程序也都将MySQL作为其默认支持的数据库选项。因此，对MySQL语法协议支持的强弱则成为分布式数据库SQL完整性支持的评判关键。

新技术前瞻性指的是分布式数据库与未来开发方式和IT架构是否吻合。

3)分布式与弹性扩展能力

作为数据服务资源池，分布式数据库必须做到可弹性扩张，才能在服务于上层不断增加微服务类型与数量。同时对于每个微服务来说，其数据存放在一台物理设备还是多台物理设备，必须对其中的应用代码完全透明。

4)多模式引擎

服务于上层来自不同开发商、不同业务场景、不同数据类型的微服务，分布式数据库必然需要支持多种SQL协议与计算引擎。从存储引擎来看，结构化与半结构化数据都可能将会在应用中同时使用。因此，新一代分布式数据库需要从访问接口到存储结构均支持多模(Multi-Model)引擎。

5)HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing)

HTAP即混合交易分析处理能力。在传统银行IT架构中，联机交易与统计分析系统往往采用不同的技术与物理设备，通过定期执行的ETL将联机交易数据向分析系统中迁移。而作为数据服务资源池，同一份数据可能被不同类型的微服务共享访问。

当一些联机交易与审计类业务针对同一份数据同时运行时，必须保证请求在完全隔离的物理环境中执行，做到交易分析业务无干扰。

（编辑：西安站长网）

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