使用百度EasyDL在临床检验中实现对抗学习算法

创建数据集，我们将刚刚通过特征学习的图像切割软件的一个子类名称命名为数据集名称。

这里创建了两个数据集，正常红细胞与正常白细胞，点击右侧的“标注/上传”，导入数据图像。

新创建的数据集为空，所以点击上传图像。

添加图片

打开特征学习服务器存档路径，注意的是每次只能上传20张图像。因为所上传的图集都是特征学习切割后的图像，所以不会受到EasyDL的图像大小限制。

点击“上传图片”

点击添加标签，“BLC”为白细胞(主要为中性粒细胞)。红细胞及晶体标签方法等同白细胞，不再累述。

数据集上传完毕，点击左部导航条“训练模型”选项

数据集选择红细胞，同时添加标签中，可以切换数据集选择白细胞。

（编辑：西安站长网）

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