使用Python加速数据分析的10个简单技巧
%%writefile 会将单元格的内容写入文件。这里的代码将被写入一个名为foo.py的文件,并保存在当前目录中。 ![]() %%latex %%latex函数会将单元格的内容呈现为LaTeX。它对在单元格中编写数学公式和方程很有用。 ![]() 4.发现和消除错误 Interactive debugger(交互式调试器)也是一个magic函数,但是我已经将它单独归为一类。如果在运行代码单元格时出现异常,请在一个新行中键入%debug并运行它。这会打开一个交互式调试环境,它会将你带到异常发生的位置。你还可以检查程序中分配的变量的值,并在这里执行操作。要退出这个调试器,请按q。 ![]() 5. 打印输出也可以很漂亮 如果你想为你的数据结构生成美观的表示形式,pprint是首选模块。它在打印字典或JSON数据时特别有用。我们来看一个同时使用print和pprint显示输出的例子。 ![]() ![]() 6. 让注释突出显示。 我们可以在Jupyter Notebook中使用信息提示/备注框来醒目显示一些重要的或任何需要突出的东西。注释的颜色取决于你指定的提示类型。你只需在需要高亮显示的单元格中添加以下任何或所有代码即可。 蓝色信息提示框: 信息 ![]() 黄色信息提示框: 警告 ![]() 绿色提示框: 成功 ![]() 红色提示框: 危险 ![]() 7.打印一个单元格中的所有输出 (编辑:西安站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |