支付宝开源非侵入式 Android 自动化测试工具 Soloπ

Soloπ 在录制回放能力的基础上实现了一套兼容性测试的解决方案。在录制回放的场景中，我们先是在一台设备上记录了用户的操作，然后再在任意一台设备上实现操作的回放。如果把场景扩展到多台设备上，就可以实现通过一台设备操控多台设备，我们把这套功能称为“一机多控”。具体说来就是主机与从机建立 Socket 连接，然后在主机上将用户的操作实时发送到各个从机，在从机上完成操作的回放。

一机多控的环境搭建比较灵活，手边的手机在安装 Soloπ 后，通过简单的建联操作即可完成部署。一机多控适配了目前市面上主流机型和 ROM，并封装了一些提升测试效率的快捷功能，如应用安装、数据清理、设备信息查看等等。

性能测试

提到专项测试，不得不提性能测试。近年来，手机应用成为了人们日常生活中不可或缺的一部分，这也对应用的使用体验提出了更高的要求。 为了给用户带来“丝般顺滑”的体验，仅仅实现功能是不够的，而性能测试，就是打造优质应用不可或缺的一个环节。然而，性能测试的开展并不是很容易，一方面，性能测试具有一定的门槛，很多时候需要开发脚本去实现，还要去处理各类兼容性问题。另一方面，大多数性能测试方案获取到的都是一些基本指标，难以发现深层次的问题。针对上述问题，Soloπ 实现了一套性能测试工具。包含常规性能指标获取、响应耗时计算以及移动 Lighthouse 三方面功能。

常规性能指标获取

Soloπ 支持 CPU、内存、fps、流量等常规指标的实时获取，同时支持将性能数据记录下来，存储到本地并通过报表形式展示。Soloπ 还提供了数据上传的功能，可以将数据发送给服务端做进一步的处理。整套性能工具支持手动触发和广播触发，可以和自动化测试轻松打通。

响应耗时计算

除了常规性能指标的获取，Soloπ 还提供了响应耗时计算的功能。大家都知道，计算响应耗时的一种常用方法就是基于代码埋点或是系统日志（比如 activityDisplayed Time），但是这种方法计算得到的结果对于异步加载较多的界面来说会与用户实际的观感有比较大的偏差。

Soloπ 基于录屏分帧能力实现了一套计算接近用户体验的响应时间的方案。具体的说，在开启录屏后，Soloπ 会基于 ADB shell 的 get event 命令监听屏幕的点击事件，将其作为计算响应耗时的起点，当录屏结束后，Soloπ 会从后向前倒序对视频进行对比，查找出界面趋于稳定的时间点，并作为计算的终点，二者相减就是响应耗时。

移动 Lighthouse

（编辑：西安站长网）

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