EasyDL轻松搞定对抗学习 多算法比对临床试验数据
发布时间：2019-07-19 15:13:24 所属栏目：建站 来源：宋安旭
导读：副标题#e# 【51CTO.com原创稿件】图像学习是一种精巧的算法，其对图像的高适应性，为很多产业变革带来了质变。然而对于企业来讲，找到能够熟练掌握深度学习的人才，来调整图像学习参数是很难的，加上数据科学家团队昂贵的人力资源成本，很多中小企业望而却
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会生成刚刚创建的模型并显示模型ID
第二步：创建数据集。我们可以自主将刚刚通过特征学习处理的一个子类名称，命名数据集名称。这里创建了两个数据集，正常红细胞与正常白细胞，创建后点击右侧的“标注/上传”，导入数据图像。需要注意的是每次只能上传20张图像。因为所上传的图集都是特征学习切割后的图像，所以不会受到EasyDL的图像大小限制。
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