心理测量？预知犯罪？AI可以减少京都之殇吗？

除已经投入使用的系统外，PredPol在其他前沿领域也取得了引人注目的成果。这就不得不提那个站在PredPol背后的男人——加州大学洛杉矶分校的杰夫?布兰汀汉姆教授。他是今天“预测犯罪”领域的先驱和代表人物。

不久之前，布兰汀汉姆教授率领的团队在名为《PartiallyGenerative Neural Networks for Gang Crime Classification》的论文中提出了这样一种设想：用深度学习网络来识别帮派犯罪的特征，从而将帮派分子从人群中识别出来。

到这里，研究走向突然变得有点“科幻”。

在布兰汀汉姆团队的研究中，他们收集了洛杉矶警局2014年到2016年所有关于黑帮犯罪的数据，输入到一个深度学习神经网络中，由算法自动生成对于帮派犯罪的特征理解和行为框架。很多案件中缺失的证据环节也将有AI来自动补充完整。

就这样经过长时间的反复训练，AI开始掌握了一套对帮派犯罪和黑帮分子独特理解的系统。应用到现实，当警方把新的嫌犯信息输入进AI系统后，就可以由AI来判断该人是不是参加了帮派组织和帮派犯罪。

布兰汀汉姆团队提出的城市时空犯罪预测模型

研究人员表示，这项研究的未来目标是在缺少很多数据的情况下，依旧能判断嫌疑人是否参加了帮派……可以说是非常逆天的技术了。

这项技术听起来挺浮于表面，像在开玩笑，但布兰汀汉姆团队的确凭此拿到了美国国防部的资助，以时空博弈论和机器学习技术打击极端主义为目标。

在“帮派犯罪预测”获得成功之后，布兰汀汉姆团队还在继续探索具体犯罪种类预测和实时预测犯罪的项目，相信有一天能做到覆盖全方面的“犯罪预测”。

综上所述，小芯芯略陈固陋，从现代AI技术的发展现状来看，做到“心理测量”和“犯罪预测”并不是天方夜谭。

熊熊烈火，欲将她击倒；樱花树下，众人祈祷

京都动画，我们亲切的唤她“京阿尼”，一直以其“精良的制作、唯美的声画、细腻的情节”闻名，受到业界的一致尊重，被称作“业界良心”。

图源：B站

区别于其他动画制作公司，京都始终坚持着自己独一无二的作品气质——“温柔、细腻、治愈、日常、尤其擅长描绘女孩子”。

（编辑：西安站长网）

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