吐血整理！绝不能错过的24个Python库

发布时间：2019-08-01 18:08:24 所属栏目：建站来源：读芯术

导读：副标题#e# Python有以下三个特点：易用性和灵活性全行业高接受度：Python无疑是业界最流行的数据科学语言用于数据科学的Python库的数量优势事实上，由于Python库种类很多，要跟上其发展速度非常困难。因此，本文介绍了24种涵盖端到端数据科学生命周期的

基本运算：

a = np.array([1, 2, 3, 6]) 
b = np.linspace(0, 2, 4) 
c = a - b 
print(c) 
print(a**2)

output - [1. 1.33333333 1.66666667 4. ] 
         [ 1 4 9 36]

以及更多其他功能!

7. SpaCy

传送门：https://spacy.io/

吐血整理！绝不能错过的24个Python库

目前已经讨论了如何清理数据和处理数值数据。但是如果正在处理文本数据呢?到目前为止，现有的库都无法解决该问题。

Spacy是一个非常有用且灵活的自然语言处理( NLP )库和框架，用于清理创建模型的文本文档。与类似用途的其他库相比，SpaCy速度更快。

在Linux中安装Spacy：

pip install -U spacy 
python -m spacy download en

其他操作系统上安装Spacy，请点击：https://spacy.io/usage

以下是学习spaCy的课程：

《简化自然语言处理——使用SpaCy(在Python中)》传送门：

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/04/natural-language-processing-made-easy-using-spacy-%e2%80%8bin-python/

用于数据可视化的Python库

下一步是什么呢?数据可视化!此处假设已得到验证，并且发掘了隐藏的观点和模式。

下面是三个用于数据可视化的绝佳Python库。

8. Matplotlib

传送门：https://matplotlib.org/

Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库。允许生成和构建各种各样的图。Matplotlib是笔者的首选库，可与Seaborn一起用于进行数据可视化研究。

以下是安装Matplotli的代码：

$ pip install matplotlib

吐血整理！绝不能错过的24个Python库

下面是使用Matplotlib构建的不同类型图示的部分例子：

（编辑：西安站长网）

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